AgentjackingはAIコーディングエージェントの乗っ取り攻撃
Agentjackingは偽のエラー報告でAIコーディングエージェントを乗っ取り、不正なコードを実行させる新しい攻撃手法です。また、2026年6月にTenet Securityが公表した内容をもとに、発生した出来事とその規模を整理します。
Agentjacking検証で確認された影響規模
偽のエラー報告ひとつで不正なコードが実行される
Agentjackingを公表したのは、セキュリティ企業のTenet Securityです。狙われるのはCursorやCodexのように外部のツールと連携しながら自律的に作業を進めるAIコーディングエージェント全般で、Anthropicが提供するClaude Codeも含まれます。
AIコーディングエージェントが「読み取ったデータ」と「行動を指示する命令」を見分けられないことが、この攻撃の成り立つ理由です。 エラー監視サービスが出力した文章を、エージェントは開発者が読むのと同じように受け取り、本物の不具合か悪意ある第三者が作った偽物かをチェックできないまま実行に移してしまいます。
この攻撃には高度なハッキングが必要ありません。Tenet Securityの検証では、システムへの侵入や認証の突破は一切していないとのこと。誰でも使うことができる公開のAPIへ、本来の使い方どおりに偽のエラーを送信するだけで成立します。
"hijacks AI coding agents into running attacker-controlled code on a developer’s machine, triggered by a single fake error report and invisible to every security control"／"AI coding agents cannot tell the difference between the data they read and an instruction to act"／"the agent cannot verify whether an error event was generated by a real application crash or injected by an attacker"／"Only public Sentry ingest APIs were used. No system was breached, no authentication was bypassed" — Agentjacking の定義と検証の説明より公式情報を見る →
悪用できるDSNを公開していた組織は2,388
Tenet Securityが調べたところ、攻撃に悪用できるDSN（エラーを送信するための公開キー）を持つ組織が2,388も見つかりました。これだけ多くの組織が対象になるのは、攻撃が成り立つ原因が特定ソフトの不具合ではなく、「AIエージェントが外部ツールから受け取った文章をそのまま信じて実行してしまう」という設計そのものにあるからです。
そのためどれか一つの製品を修正すれば終わる話ではありません。露出していた組織は大企業から個人開発者まで幅広く、DSNを公開のフロントエンドに埋め込む一般的な運用をしているだけで対象になってしまいます。
Claude Code・Cursor・Codexへの攻撃成功率は85%
Claude Code・Cursor・Codexといった広く使われるエージェントに偽エラーを仕込んだところ、85%の割合で不正なコードが実行されました。 実行が確認された件数は100件を超え、特定のベンダーやモデルに限らずエージェント全般に共通する弱点だと分かりました。
"we found 2,388 organizations exposed, saw 100+ agents act on injected errors in controlled testing"／"an 85% exploitation success rate against injected errors" — 調査結果より公式情報を見る →
偽のSentryエラーからMCP経由でエージェントが乗っ取られる仕組み
Agentjackingは、エラー監視サービスSentryの公開キーを悪用した間接プロンプトインジェクションの一種です。 この手口を、エラー監視という誰もが信頼するツールを通して仕掛けるのがAgentjackingです。攻撃が成り立つ流れを図にまとめました。
Agentjackingが成立する流れ
Sentryの公開キー（DSN）は認証なしで偽エラーを受け付ける
入り口になるのはSentryのDSNと呼ばれる公開キーです。DSNは書き込み専用のキーで、フロントエンドのJavaScriptに埋め込んでも安全だとSentry自らが案内しています。本来はエラーを送信するためだけの仕組みでした。
ところが悪意ある第三者がこの公開DSNさえ手に入れれば認証なしでSentryの受信エンドポイント（外部からの送信を受け付けるURL）へ偽のエラーイベントを送信できるため、安全に公開できるはずのキーがそのまま攻撃の入り口になります。送信されるイベントの中身は悪意ある第三者がすべて自由に書くことができるため、本物のエラーと見分けがつきません。
"a public, write-only credential that Sentry intentionally documents as safe to embed in frontend JavaScript"／"The attacker controls the entire event payload" — 攻撃手順より公式情報を見る →
MCPサーバー経由でエラー報告がプロンプトになる
悪意ある第三者が送信した偽エラーの本文には、整形されたmarkdownが含まれています。AIエージェントが未解決のエラーを調べようとSentry MCPサーバーへ問い合わせると、この偽エラーがそのまま問い合わせの結果に含まれるとのこと。このmarkdownはエージェントには本物の診断ガイドと同じ手順書に見えるため、区別がつきません。
悪意ある第三者が書いたイベントを、MCPサーバーは信頼済みのシステム出力としてそのままエージェントへ送信します。 その結果、エージェントは悪意ある第三者の用意したコマンドを、不具合を修正するための正規の手順だと信じて実行してしまいます。
エージェントは外部ツールの出力を疑わずに命令として受け取るため、間接プロンプトインジェクションが成立します。 AIを外部の多くのサービスと連携するほど、信頼するサービスの一つひとつが指示の侵入口になりえます。
"The injected event contains carefully formatted markdown in the message field and context key names."／"When the Sentry MCP server returns this event to an AI agent, the markdown renders as structured content"／"the Sentry MCP server (which returns this data to AI agents as trusted system output)" — 攻撃手順（Markdown Injection）より公式情報を見る →
システムプロンプトやスキルでの指示では被害を防げない
システムプロンプトで「信頼できないデータは無視せよ」と指示すれば防げそうに思えますが、検証の結果はその逆でした。公表元のTenet Securityは、システムプロンプトやスキルを通じて明確に指示しても、エージェントは不正なコードを実行したと報告しています。
より良いプロンプトを書くだけではこの攻撃は防ぎきれません。 弱点は個々の製品ではなくエージェントがツールの出力を処理する設計そのものにあるため、文章での指示に頼らない別の層での対策が必要になります。
"Prompt-layer defenses failed."／"You cannot fix this with a better prompt" — プロンプト層の対策が失敗した点より公式情報を見る →
AIコーディングエージェントのAgentjacking対策
システムプロンプトの指示だけでは防げない以上、対策は仕組みの側で講じる必要があります。 開発者やチームがいま取れる備えと、提供されている対策ツールを整理します。
Agentjackingへの主な対策
Claude Code・Cursorを使う開発チームがいまできること
パッケージをインストールする前やシェルコマンドを実行する前は、人が必ず内容を精査するようにします。これだけでAgentjackingの前提である「完全自動の実行」が成り立たなくなるとのこと。AIエージェントに何でも自動で任せきりにしないことが、そのまま防御になります。
またエージェントを権限の限られたサンドボックスで動かせば、仮に実行されても窃取される情報を抑えられます。連携するMCPサーバーを検証済みのものだけに限定し、ツールからの出力を「そのまま従ってよいデータ」ではなく「悪意ある第三者が仕込んだかもしれない入力」と見なす前提で運用します。
"Requiring explicit confirmation before package installation or shell command execution removes the fully automated execution step on which agentjacking depends"／"Most current agent implementations treat MCP-sourced content as authoritative data rather than as potentially adversarial input" — 推奨される対策より公式情報を見る →
Agentjacking対策で確認しておくこと
エラー監視サービスを提供するSentryは、2026年6月3日に報告を受け、同日中に問題を認めました。プラットフォーム側での根本的な修正は「技術的に防御不可能」だとして見送り、検証期間中は特定のペイロード文字列を遮断するグローバルフィルタを入れただけとのこと。注入という経路そのものを塞ぐ対応ではなく、既知の攻撃文字列を後追いで検知するにとどまることは押さえておきたいところです。
一方、攻撃を公表したTenet Securityは、CursorとClaude Codeをこうした攻撃に強くする設定ファイル集「agent-jackstop」をオープンソースで公開しました。 既存の環境にそのまま追加するだけで、信頼できないログやテレメトリを取り込むときのリスクを下げることができます。
Agentjackingは偽のエラー報告ひとつでAIコーディングエージェントを乗っ取る、間接プロンプトインジェクションの一種です。Claude Code・Cursor・Codexなど広く使われるエージェントで試した攻撃の85%が成功し、プロンプトでの指示では防げないとのこと。AIエージェントを業務に取り入れるほど、外部ツールの出力を無条件に信頼しない設計が欠かせません。
自動実行は便利ですが、その前に人が中身を見る一手間は残しておくとよいでしょう。状況は今後も変わるため、最新の情報は本文中の各出典で調べておくことが大切です。
"Disclosed to Sentry on June 3, 2026 as soon as the chain was confirmed."／"Sentry’s leadership responded the same day"／"acknowledging the issue but declining to fix it at the root, calling it “technically not defensible”"／"During the research period, Sentry activated a global content filter blocking a specific payload string – detecting the activity without addressing the cause."／"drop-in configs that harden Cursor and Claude Code against this attack class and cut the risk from untrusted telemetry and log ingestion" — Vendor Response と agent-jackstop の説明より公式情報を見る →
FAQ
- Agentjackingとは何ですか？
- Agentjacking（エージェントジャッキング）とは、偽のエラー報告ひとつでAIコーディングエージェントを乗っ取り、開発者のパソコン上で不正なコードを実行させる新しい攻撃手法です。セキュリティ企業Tenet Securityが2026年6月に公表しました。エージェントが「読み取ったデータ」と「実行すべき指示」を見分けられない弱点を突いています。
- システムプロンプトで「信頼するな」と指示すれば防げますか？
- 防げません。検証ではシステムプロンプトやスキルを通じて「信頼できないデータは無視せよ」と明確に指示しても、エージェントは不正なコードを実行しました。プロンプト層の対策では対処できず、より良いプロンプトを書くことでは解決できないと結論づけられています。
- 開発者やチームはどう対策すればよいですか？
- パッケージをインストールする前やシェルコマンドを実行する前は、人間が必ず内容を調べるようにします。人が調べる工程を挟めば、Agentjackingが依存する「完全自動の実行」が成立しなくなります。加えて、エージェントは権限を限定したサンドボックスで動作させ、接続するMCPサーバーは検証済みのものに限る、といった多層の備えも有効です。
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