Geekbench 7とは?前のバージョンとの違いとスコア変化の傾向

Geekbench 7とは?無料のベンチマークソフト

Geekbench 7の基本情報(2026年9月29日時点・公式発表より)

開発元
Primate Labs
公開日
2026年7月23日
対応OS
Android・iOS・Windows・macOS・Linux
計測する対象
CPUとGPU
料金
個人利用は無料(今後も無料と公式ブログが明記)
Proの公開記念セール
2026年8月6日までの20%オフ(終了済み)

Geekbench 7はPrimate Labsが2026年7月23日に公開したベンチマークソフトの最新版で、個人で使う範囲なら無料です。ベンチマークソフトとは一定の作業をPCやスマートフォンで実行して処理の速さを点数にするソフトのことで、Geekbench 7はCPUとGPUの2つを計測します。

公式ブログによれば、個人利用なら今後も無料のままです。ただし、有料版のGeekbench 7 Proは公開記念として2026年8月6日まで20%オフでしたが、このセールは2026年9月29日時点ですでに終わっています。

"Geekbench 7 is free (and will remain free) for personal use. Download it today and see how your devices measure up." / "We’re celebrating the launch with 20% off Geekbench 7 Pro on the Primate Labs Store until August 6." — Geekbench 公式ブログ「Launch Sale」節より
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対応OSはWindowsやスマホ向けなど5種類で測定可能

Geekbench 7はAndroid・iOS・Windows・macOS・Linuxという5種類のOSに対応しており、公開日からダウンロードできます。 スマートフォンならAndroidとiOSで動作し、パソコンならWindowsとmacOSとLinuxで同じテストを実行可能です。

Primate LabsはGeekbench 7を、機器・OS・プロセッサの種類をまたいで性能を比較できるよう一から設計したと公式サイトで述べています。iPhoneとWindowsパソコンのように作りの異なる機器でも、同じテストの点数で性能を並べられます。

"Geekbench 7, the latest version of Primate Labs’ cross-platform benchmark, has arrived and features both new and improved workloads to measure the performance of your CPUs and GPUs. Geekbench 7 is available for download today for Android, iOS, Windows, macOS, and Linux." — Geekbench 公式ブログより
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"Designed from the ground-up for cross-platform comparisons, Geekbench 7 allows you to compare system performance across devices, operating systems, and processor architectures. Geekbench 7 supports Android, iOS, macOS, Windows, and Linux." — Geekbench 公式サイト「Cross-Platform」より
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6と7を比較した主な変更点

Geekbench 7では、テストの中身と計測方法の両方がGeekbench 6から変わりました。 主な変更点は次の4つです。

変更点 Geekbench 7での内容
CPUテストの追加 AV1・Opus・Whisperのメディア処理とJolt Physicsのゲーム物理
マルチコアの計測方法 実際のアプリがマルチスレッドで動作させる処理だけを複数のコアで計測する
GPUテストの重点 機械学習とコンテンツ制作へ移し対応APIにCUDAを追加
データセット 処理するファイルをより大きく多様なものへ更新

4つとも実際のアプリが行っている処理にテストを近づける変更です。スコアへの影響はこのあとの「Geekbench 7のスコアは旧版と比較できない」で紹介します。

CPUテストの中身とマルチコア測定の変更点

Geekbench 7で追加・拡張されたCPUのワークロード

AV1エンコード
画面共有の映像を、AV1で圧縮する(ビデオ会議の画面共有を模す)
Opus圧縮
音楽と話し声を、Opusで圧縮する(ボイスメモやポッドキャストのアプリを模す)
Whisper字幕
Whisperでライブ字幕を作りながら、映像と音声をデコードする(自動字幕つきの動画再生を模す)
Game Physics
人気のゲームで使われる、Jolt Physicsで物理演算をする
Photo Editor
実際の編集作業に近い処理を増やして拡張
Photo Library
JPEG XLとDNGの取り込みと処理に対応

Geekbench 7のCPUテストにはビデオ会議や動画視聴の裏側で動作する処理が加わり、マルチコアは実際のアプリが処理を進めるやり方に合わせて計測方法が変わりました。 公式ブログはどちらの変更も、実際の使い方での速さを点数に表せるようワークロード(ベンチマークが実行する作業のまとまり)を見直したものとしています。

CPUテストにAI文字起こしのWhisperが加わる

Geekbench 7のCPUテストには、Whisperという音声認識モデルで字幕を作りながら、動画を再生する処理が加わりました。 自動字幕をオンにして動画を見る状況を模したもので、機器は映像と音声のデコードと文字起こしを同時にこなします。

エンコードは映像や音声を送信したり保存したりできるように圧縮する処理で、デコードは圧縮されたデータを再生できる状態に戻す処理です。メディア系ではこのほかにビデオ会議の画面共有を模してAV1で映像をエンコードするテストと、ボイスメモやポッドキャストのアプリを模してOpusで音楽と話し声を圧縮するテストが加わりました。

メディア以外ではGame Physicsのテストが新設され、人気のゲームで使われている物理エンジンのJolt Physicsで物理演算をします。Photo Editorは実際の編集作業に近い処理を増やしており、Photo LibraryはJPEG XLやDNGといった画像形式の取り込みと処理に対応しました。

"Geekbench 7 includes new media workloads that measure how well your CPU handles audio and video encoding, decoding, and processing. The workloads model the tasks behind video conferencing, screen sharing, and everyday content consumption." / "Decode video and audio while generating live captions with the Whisper speech recognition model, modeling video playback with automatic subtitles enabled." / "Alongside the new media workloads, Geekbench 7 adds a Game Physics workload built on the Jolt Physics engine used in popular video games, expands the Photo Editor workload with a richer set of real-world edits, and updates the Photo Library workload to support importing and processing modern image formats such as JPEG XL and DNG." — Geekbench 公式ブログ「New Media Workloads」節より
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マルチコアの変更点は実アプリの処理だけで性能を測定すること

Geekbench 7のマルチコアテストは、実際のアプリがマルチスレッドで動作させる処理だけを、複数のコアで実行します。 マルチスレッドとは、1つの処理をいくつかの流れに分けて、複数のコアで同時に進める処理のことです。

たとえばHTML5 Browserのテストは、マルチスレッドのテスト群に含まれなくなりました。公式ブログは、Webブラウザが1つか少数のスレッドでしか動作しないためだとしています。

公式ブログは、現実の作業がすべてマルチスレッドで動作するわけではないと指摘しています。すべての処理をマルチスレッドとみなすとスコアが歪み、ユーザーが機器の性能を正しく判断できなくなるため、マルチコアのテストを作成し直したとのこと。マルチコアを計測する方法が変わったことは、後半で解説するGeekbench 6とのスコア比較にも関わります。

"The multi-core benchmark in Geekbench 7 has been redesigned to better reflect how real applications behave. Not every task in the real world is multi-threaded, and pretending otherwise distorts scores without telling you anything useful about your device." / "In Geekbench 7, a workload only runs in multi-threaded mode if the task it models actually runs multi-threaded in real applications. For example, the HTML5 Browser test isn’t included in the multi-threaded suite because web browsers are single-threaded (or lightly threaded)." — Geekbench 公式ブログ「A Smarter Multi-Core Benchmark」節より
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GPUベンチマークがCUDAに対応し、機械学習テストも追加

Geekbench 7のGPUベンチマークにおけるワークロードと対応API

顔追跡とフィルタ
映像内の顔を追って、リアルタイムでフィルタをかける(SNSアプリの顔フィルタを模す)
画像の高解像度化
機械学習で画像を拡大する(制作ソフトの超解像を模す)
背景ぼかし
ビデオ会議の映像で背景をぼかす(バーチャル背景を模す)
画像の編集と合成
RAW現像・LUTによる映像のカラーグレーディング、パストレーシング・流体シミュレーションなど
対応API
OpenCL・Vulkan・Metal・CUDA

Geekbench 7のGPUベンチマークは機械学習とコンテンツ制作のアプリへ重点を移し、NVIDIAのCUDAにも対応しました。 重点を移した理由について公式ブログは、GPUの性能を必要とする用途として、機械学習とコンテンツ制作のアプリが拡大しているとしています。

NVIDIAのGPUをCUDAで測るようになる

Geekbench 7ではCUDAがOpenCL・Vulkan・Metalに続く4つ目の対応APIとして加わり、NVIDIAのGPUをCUDAで計測できるようになりました。APIはソフトからGPUの機能を呼び出すための共通ルールで、CUDAはNVIDIAが自社のGPU向けに用意した演算用のAPIです。

CUDAの追加はユーザーからの要望に応えたものだと公式ブログは述べています。 CUDAはNVIDIAのGPUで重い処理をこなすアプリが使うAPIで、Geekbench 7もそのAPIでGPUの性能を計測するとのこと。AIモデルが手持ちのGPUで動作するかを見積もりたい場合は、modelmapを使うことができます。

"And by popular demand, CUDA joins OpenCL, Vulkan, and Metal as a supported API in the GPU Benchmark. You can now measure your NVIDIA GPU using the API that powers its most demanding applications." — Geekbench 公式ブログ「A Refreshed GPU Benchmark」節より
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顔追跡や背景ぼかしの機械学習とRAW現像の性能を測定

Geekbench 7のGPUベンチマークには、顔の追跡・画像の高解像度化・背景ぼかしという、3つの機械学習テストがあります。 顔の追跡は映像内の顔を追いかけてリアルタイムでフィルタをかける処理で、SNSアプリの顔フィルタを模しています。

画像の高解像度化は機械学習で画像を拡大する処理で、制作ソフトの超解像という機能を模しています。背景ぼかしはビデオ会議の映像で背景をぼかす処理で、会議アプリのバーチャル背景を模したものです。なお、画像の高解像度化を手持ちの写真で試したい場合は、画像を拡大するツールをお試しください。

機械学習のほかに画像の編集と合成のテストも追加され、RAW現像・パストレーシング・流体シミュレーションに加え、カラーグレーディングなどが加わりました。パストレーシングは光の通り道を計算して陰影を求める描画の方法で、LUTは色の変換をまとめた対応表として映像の色調を一括で整えるのに使います。

"The GPU benchmark has a new focus on the machine learning and content creation applications that increasingly define GPU performance." / "Track faces and apply real-time filter effects to video, modeling the face filters in social media apps." / "Upscale images with machine learning, modeling super resolution features in content creation apps." / "Blur backgrounds in video conferencing streams, modeling virtual background features in video conferencing apps." / "Geekbench 7 also introduces new GPU image editing and synthesis workloads, including RAW image processing, LUT-based video color grading, path tracing, and fluid simulation." — Geekbench 公式ブログ「A Refreshed GPU Benchmark」節より
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Geekbench 7のスコアは旧版と比較できない

Geekbench 7のスコアを読む前に押さえるポイント

バージョンをまたぐ比較
Geekbench 6と7のスコアを並べて、優劣を決めない
マルチコア
実際のアプリがマルチスレッドで動作させる処理だけを、複数のコアで計測する
データセット
処理するファイルがGeekbench 6のときより大きく、多様になった
比較のしかた
同じバージョンで計測し直したスコア同士を並べる

Geekbench 7のスコアはGeekbench 6のスコアと直接は比較できないため、機種の性能を比較するときは同じバージョンで計測し直す必要があります。また、前半で見たマルチコアの計測方法が変わったことに加えて、処理するデータセットも更新されたため、同じ機器で両方のバージョンを実行した計測では7のスコアが6より低く出ています。

データセットの更新で同じ機器のスコアが変わる

Geekbench 7では、ワークロードが処理するデータセットが大きくなりました。 データセットの更新も、Geekbench 6とスコアを直接比較できない理由の一つです。

公式ブログはGeekbench 6の公開以降にユーザーの作業が重くなり、処理するデータも大きくなったことを更新の理由にしています。更新の例は次の3つです。

  • File Compressionでは、ソースコードとオブジェクトコードとテキスト文書にまたがるアーカイブが追加された
  • PDF Viewerでは、公園の地図から技術文書・学術論文まで、処理するPDFの種類が拡大した
  • 開発系と画像処理系のワークロード全体で素材と画像形式が追加された

11インチのM4 iPad Pro(iPadOS 27)を使い、Geekbench 6と7の両方を実行してスコアを比較した計測があります。同じiPadでもGeekbench 7のスコアは、シングルコアとマルチコアの両方で6より低く出ています。

同じiPad Pro(11インチ・M4)で計測した、Geekbench 6と7のスコア

シングルコア

同じiPad ProでもGeekbench 7のシングルコアは、Geekbench 6より約14%低く出た。差の原因は機器の性能低下ではなく、計測方法の変更にある。

3,719Geekbench 6
3,197Geekbench 7

マルチコア

マルチコアの差は約5%でシングルコアの差より小さい。シングルコアとマルチコアで差の幅がそろっていないため、Geekbench 6のスコアに1つの割合をかけて7の値へ換算することはできない。

13,635Geekbench 6
12,959Geekbench 7

シングルコアで約14%、マルチコアで約5%の差が出ていても、機器の性能が落ちたわけではありません。差の原因はGeekbench 7が計測する中身とスコアの計算方法を変更したことにあるため、Geekbench 6と7の結果は1つの性能表に並べないでください。

"Since the release of Geekbench 6, the tasks people perform have become more strenuous, and the data sets they use have grown larger and more demanding. To reflect this, we’ve updated the data sets the workloads process so they’re more challenging for your device and better reflect the files people work with today." / "More (and more varied) archives in the File Compression workload, spanning source code, object code, and text documents." / "More (and more varied) documents in the PDF Viewer workload, from park maps to technical documents to academic papers." — Geekbench 公式ブログ「Larger Data Sets」節より
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"We ran both versions on the same 11-inch M4 iPad Pro using iPadOS 27. Geekbench 6 reported a 3,719 single-core score and a 13,635 multi-core score, while Geekbench 7 returned 3,197 and 12,959, respectively." / "Those results make the same iPad appear about 14% slower in single-core performance and 5% slower in multi-core performance. The hardware didn't lose performance between tests. Geekbench 7 changed what it measures and how it calculates its scores, demonstrating why results from the two versions can't be placed on the same performance chart." — AppleInsider(2026年7月23日)より
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買い替えに役立つスコアの活用法を知る

買い替えの判断ではGeekbench 7で計測したスコア同士を、シングルコアとマルチコアとGPUのそれぞれで比較します。 今の機器と買い替え先の機種をどちらもGeekbench 7で計測すれば、バージョンの違いによるずれを気にせず差を確認できます。CPU結果画面の最上段にある大きな数字が、シングルコアとマルチコアのスコアです。

Windows 11で開いたGeekbench 7 ProのCPU結果画面。上段にある青い四角形の内側にシングルコアとマルチコアのスコアが表示され、その下にOSや機種などのシステム情報が並んでいる
Geekbench 7のCPU結果画面では上段にシングルコアとマルチコアのスコアが表示されますGeekbench公式ブログ

Geekbench BrowserのBenchmark Chartsは、ユーザーが各自の機器で計測した結果を集計したグラフだと公式サイトは述べています。Benchmark Chartsでは他機種のスコアを探すことができ、購入の検討にも役立ちます。ネット上で見つけたスコアは、Geekbench 6と7のどちらで計測した数字なのかを先にチェックしましょう。

ただしスコアは体感速度のすべてを表すわけではなく、Geekbench 7が計測する対象はCPUとGPUの2つだけです。スマートフォンでAIを実行する性能は、Pipetteという別のベンチマークが実機で計測します。

Geekbench 7はテストの中身・マルチコアの計測方法・データセットがGeekbench 6から変わっているため、スコアは同じバージョンで計測したもの同士で比較してください。個人で使う範囲なら無料でダウンロードできるので、まず今使っている機器で計測して、買い替え先の機種で計測したGeekbench 7のスコアと並べてみましょう。

"Geekbench 7 measures your processor's single-core and multi-core power, for everything from checking your email to taking a picture to playing music, or all of it at once." / "Verify device performance using the Geekbench Benchmark Charts. Available on the Geekbench Browser, these charts are based on data aggregated from real users in real-world environments. Whether you're considering a new purchase or are curious about a device's capabilities, use these charts to make informed decisions." — Geekbench 公式サイトより
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FAQ

Geekbench 7とは何ですか?
Primate Labsが2026年7月23日に公開した、CPUとGPUを測るベンチマークソフトの最新版です。対応OSは、Android・iOS・Windows・macOS・Linuxの5種類です。テストには新しく加わったものと前のバージョンから改良されたものがあります。
Geekbench 7は無料で使うことができますか?
Geekbench 7は個人利用の範囲なら無料でダウンロードでき、今後も無料のままだと公式ブログに書かれています。有料版のGeekbench 7 Proの20%オフは公開記念として2026年8月6日までの期間限定で、2026年9月29日時点では終了しています。
Geekbench 7で追加されたAI関連のテストは何ですか?
CPUテストには、Whisperという音声認識モデルでライブ字幕を作りながら、映像と音声をデコードするテストが加わりました。GPUテストは機械学習とコンテンツ制作に重点を置いており、機械学習のテストは、映像内で顔を追跡するテスト・画像の高解像度化・ビデオ会議で背景をぼかすテストの3つです。このうち背景ぼかしのテストは、Geekbench 6のGPUテストにもありました。
Geekbench 7はNVIDIAのCUDAに対応していますか?
対応しています。GPUベンチマークの対応APIにCUDAが加わり、OpenCL・Vulkan・Metalと合わせて4つになりました。重いアプリが実際に使っているAPIで、NVIDIA製GPUを測れます。
Geekbench 6と7のスコアはそのまま並べられますか?
そのまま並べて比較することはできません。Geekbench 7ではワークロード・データセット・マルチコアの測り方が変わっており、同じiPad Proで測った7のスコアが6より低く出たという実測もあります。比較するときは、両方の機種を同じバージョンで計測してください。
Geekbench 7のマルチコアスコアは何が変わったのですか?
実際のアプリがマルチスレッドで動作させる処理だけを、複数のコアで実行するようになりました。HTML5 Browserのテストは、マルチスレッドで実行する対象に含まれなくなりました。公式ブログは、Webブラウザが1つか少数のスレッドでしか動作しないためだとしています。