Gemini 3.6 Flashの料金と性能、前世代のモデルからの変更点

Gemini 3.6 Flashと3.5 Flashの違い

Gemini 3.6 Flashとは、2026年7月にGoogleが発表した小型・高速なFlash系の最新モデルです。 Googleの公式ブログでは、3.5 Flash-Liteと3.5 Flash Cyberも、同時に発表されたとのこと。

Flash系は、エージェント(複数の手順を自動で進めるAI)の大規模な運用を目的に、Googleが効率と品質の釣り合いを狙って作ったシリーズです。同じFlash系の3.5 Flash-Liteは、3.5シリーズで最も速いモデルとして発表されています。

3.6 Flashは3.5 Flashをもとに作られたモデルで、出力トークンの使用量は減っており、一部のベンチマークでは結果が上がっています。3.5世代のFlash系では2つのモデルが正式に提供されています。

"Our Flash series of models is built to meet the sweet spot of efficiency and quality to enable scaling agentic workflows."— Google 公式ブログより
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出力トークンの使用量が17%減少

Artificial Analysis Indexの測定で、3.6 Flashは3.5 Flashより出力トークンの使用量が17%少なくなりました。また、DeepSWEをはじめ一部のベンチマークでは減り幅が最大65%に達したとのこと。Artificial Analysis Indexは、AIモデルを共通の課題で測定して点数にする評価サービスの指標です。

出力トークンは従量課金の対象なので、使用量が減った分だけ課金される量も少なくなります。複数の段階を踏む作業を終えるまでに必要な推論のステップとツール呼び出しの回数も、3.5 Flashより少ないとのこと。17%はArtificial Analysis Indexで計測した値なので、他の使い方でも同じ割合で減るとは限りません。

"According to the Artificial Analysis Index, it reduces output token usage by 17% compared to 3.5 Flash, and in some benchmarks like DeepSWE by Datacurve, we observe up to 65%, all at a lower cost per output token."/"It also takes fewer reasoning steps and tool calls to accomplish multi-step workflows."— Google 公式ブログより
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DeepSWEなどのベンチマークで見る性能の伸び

ソフトウェア開発のベンチマークDeepSWEでは、3.5 Flashの37%に対して3.6 Flashは49%でした。 不要なコードの書き換えと実行の繰り返しが少なく、精度も上がったとのこと。公式ブログが3.5 Flashを超えたと説明しているのは、DeepSWEのほかに次の3つです。

  • MLE Bench: 機械学習の研究能力を評価する試験
  • OSWorld-Verified: コンピューター操作を評価する試験
  • GDPval-AA v2: 知識労働を評価する試験

DeepSWEのスコア(3.5 Flashと3.6 Flash)

棒の高さは割合(%)の値と同じです。数値はGoogle公式ブログの値。

37%Gemini 3.5 Flash
49%Gemini 3.6 Flash
"3.6 Flash delivers higher precision with fewer unwanted code edits and reduced execution loops, as seen in DeepSWE (49% vs. 37%), and shows significant improvement in ML Research, as seen in MLE Bench (63.9% vs. 49.7%)."/"It has improved computer use capabilities as seen in OSWorld-Verified (83.0% vs. 78.4%)."/"It outperforms 3.5 Flash in knowledge work, as shown by benchmarks like GDPval-AA v2 (1421 vs. 1349)."— Google 公式ブログより
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Flash-LiteとFlash Cyberの位置づけと用途

3.5 Flash-Liteは大量処理向けのモデルで、3.5 Flash Cyberは脆弱性発見・修正に特化した限定提供のモデルです。 3.6 Flashを含む3モデルの用途と提供範囲は次のとおりです。

同時発表の3モデルの用途と提供範囲

モデル 用途 提供範囲
3.6 Flash コーディング・知識労働・マルチモーダルの主力 開発者・企業・Geminiアプリ
3.5 Flash-Lite 大量処理と低遅延 開発者・企業・Geminiアプリ
3.5 Flash Cyber 脆弱性発見・修正 政府機関と信頼できるパートナーに限定

大量の領収書を翻訳して要約する作業は、公式ブログがFlash-Liteの例に出している用途です。Flash-Liteは応答の遅れを抑えたい作業と大量に処理する作業の両方を想定して設計され、3.5シリーズで最も速いモデルとして発表されています。

書類を読み取ってグラフとデータの分析から報告書の下書きまで進める作業は、3.6 Flashの用途です。HebbiaやHarveyなどの利用企業は、この種のマルチモーダルな作業で3.6 Flashの性能が特に高かったと報告しています。

Flash Cyberの提供先は政府機関と信頼できるパートナーだけで、発表時の説明では、ユーザーを限定した試験提供が近く始まる予定とされていました。提供はCodeMenderを経由するとのこと。

CodeMenderはGoogleが作った、コードのセキュリティ対策用エージェントです。対象に入らない開発者は、脆弱性発見・修正にFlash Cyberを使うことができません。

"designed for both low-latency tasks and tasks where high throughput is critical for developers workflows, like agentic search and document processing"/"3.5 Flash-Lite is the fastest model in the 3.5 series."/"3.5 Flash-Lite can scale receipt translation and summarization with its multimodal understanding."/"Customers like Hebbia and Harvey have found it particularly capable at multimodal tasks like document parsing, chart and data analysis, and report drafting."/"Gemini 3.5 Flash Cyber is built on top of 3.5 Flash, and fine-tuned for finding and fixing cybersecurity vulnerabilities at a lower price per token than larger models."/"The model will be exclusively available to governments and trusted partners via CodeMender soon as part of a limited-access pilot program."— Google 公式ブログより
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料金とGoogle AI Studioなどの提供先

3.6 Flashは発表時に入力1.50ドル(約245円)・出力7.50ドル(約1,226円)の料金で、Gemini API経由でGoogle AI Studioなどから使うことができます。また、開発者向けと企業向けでは利用できる入口が異なります。

3.6 FlashのAPI料金を他のモデルと比較

3.6 Flashは発表時、100万トークンあたり入力1.50ドル(約245円)・出力7.50ドル(約1,226円)の料金です。 3.5 Flashより低い価格になっているとのこと。3.5 Flash-Liteは入力が100万トークンあたり0.30ドル(約49円)で、入力・出力とも3.6 Flashより低く設定されています。

なおArtificial Analysisのモデルページでは、GoogleのAPI価格が入力・出力とも発表時の半額になっています。入力は100万トークンあたり0.75ドル(約123円)とのこと。利用前にGeminiの料金ページで現在の価格を確認しておくと確実です。

"This enhanced efficiency is also combined with a lower price than 3.5 Flash. At $1.50/1M input tokens and $7.50/1M output tokens, 3.6 Flash reduces the overall cost per agentic task, making agents more cost-effective to build and run."/"Priced at $0.3/1M input tokens and $2.5/1M output tokens"— Google 公式ブログより
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"Gemini 3.6 Flash (High) costs $0.75 per 1M input tokens and $3.75 per 1M output tokens (based on Google's API)."— Artificial Analysis より
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開発者はAPIやAntigravityで利用可能

開発者はGemini API経由で、Google AI Studioと、Android Studioから3.6 Flashを使うことができます。Antigravity(アンチグラビティ)でも使うことができます。 入口ごとの違いは次のとおりです。

  • Gemini API: ご自身のプログラムからモデルを呼び出す入口です。
  • Google AI Studio: モデルを試すことができる開発者向けのサービスです。
  • Android Studio: Androidアプリを作る開発ツールの中から使うことができます。
  • Google Antigravity: 同時発表の3モデルのうち、ここでの提供が発表されたのは3.6 Flashだけです。
"For developers in the Gemini API via Google AI Studio and Android Studio. 3.6 Flash is also available in Google Antigravity."— Google 公式ブログより
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企業側:Gemini Enterpriseで利用可能

企業向けにはGemini Enterprise Agent Platformで3.6 Flashが提供され、Gemini Enterpriseアプリでも使うことができます。また、一般のユーザーはGeminiアプリからも使うことができます。

"For enterprises in Gemini Enterprise Agent Platform. 3.6 Flash is also available in the Gemini Enterprise app."/"For everyone via the Gemini app."— Google 公式ブログより
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Gemini 3.6 Flashの特徴は何か

Gemini 3.6 Flashは、Artificial Analysisの測定で3.5 Flashより出力トークンの使用量が17%少ない小型・高速のモデルです。 同時に発表された3.5 Flash-Liteは大量処理向けで、3.5 Flash Cyberは脆弱性発見・修正に特化した限定提供のモデルです。

開発者はGemini API経由で、企業はGemini Enterprise Agent Platformで、3.6 Flashを使うことができます。GoogleはGemini 4の事前学習を開始したとも発表しています。

他社の生成AIではChatGPTが無料版のほかPlusやProの有料プランを用意しています。3.5世代のFlash系モデルにも料金と無料枠が設定されています。

"We have started our most ambitious pre-training run yet, for Gemini 4, and are excited by the progress."— Google 公式ブログより
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FAQ

Gemini 3.6 Flashとは何ですか?
Googleが2026年7月に発表した、小型で高速なFlash系の最新モデルです。Artificial Analysisの測定では、3.5 Flashより出力トークンの使用量が17%少ないとGoogleは発表しています。
同時発表の3モデル、3.6 Flash・3.5 Flash-Lite・3.5 Flash Cyberの違いは何ですか?
3.6 Flashは主力モデルで、3.5 Flash-Liteは大量処理向けのモデルです。3.5 Flash Cyberは脆弱性発見・修正に特化していて、提供先は政府機関と信頼できるパートナーに限られます。
Gemini 3.6 Flashはどこで使えますか?
開発者はGemini API経由でGoogle AI StudioとAndroid Studioから使うことができ、Google Antigravityでも使うことができます。企業向けにはGemini Enterprise Agent Platformで提供され、一般のユーザーはGeminiアプリからも使うことができます。