Sakana FuguをClaude Codeで利用する設定方法と、利用時に残る3件の制約

Fugu Ultra v1.1で変わった性能と料金

Fugu Ultra v1.1とは、Sakana AIが2026年7月24日に公開したマルチエージェント編成エンジンの更新版です。Sakana Fuguは各社の最先端モデル(フロンティアモデル)を複数束ねて、1つのAPIとして使うことができる仕組みです。

v1.1は束ねる対象のモデル群(エージェントプール)を最新のフロンティアモデルに入れ替えた更新で、性能が向上しても料金は据え置かれました。このあとv1.0からの性能差と据え置かれた料金を説明し、続いてFable 5と比較した表現を整理します。

Fugu Ultra v1.1の概要(2026年7月24日発表)

発表日
2026年7月24日
性能
v1.0から向上(ProgramBench、Terminal Bench 2.1で特に良好)
料金
v1.0と同額
対Fable 5
製品ページは「肩を並べる」、v1.1の発表記事では「上回る」
同時発表
Claude Code互換のエンドポイント
モデル名
fugu-ultra-v1.1

Fugu Ultraは最大+7.9ポイント、料金は据え置き

Sakana AIによるとFugu Ultra v1.1の性能はv1.0から最大7.9ポイント向上し、料金はv1.0から据え置かれています。ProgramBenchとTerminal Bench 2.1という2つのベンチマークでは、特に良い結果が出たとのこと。ただし個別のスコアは公開されていないため、どのベンチマークが何点から何点に伸びたのかは現時点では不明です。

Claude Codeから毎日Fuguを呼び出している開発者なら、支払いを変えずに新しい編成のモデルを使うことができます。他のモデルとスコアで比較したい場合は、Sakana AIが個別の数値を公開するまで待つ必要があるでしょう。

This orchestration upgrade resulted in gains of up to 7.9 points over v1.0, with particularly strong results on ProgramBench and Terminal Bench 2.1. Fugu-Ultra v1.1 is demonstrably more capable across coding, agentic tasks, and advanced reasoning. / Crucially, this massive leap in reasoning capabilities is available today at the same price as Fugu-Ultra v1.0. — 性能向上と価格に関する記述より
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Fugu UltraとFable 5、Sakana AIの主張は2通り

Sakana AIはClaudeのFable 5(フェイブル5)との比較について、製品ページとv1.1の発表で異なる表現を使っています。それぞれの表現は次のとおりです。

  • 製品ページ: Fable 5やMythos Preview(ミュトス・プレビュー)と「肩を並べる」
  • v1.1の発表: 複雑なコーディングと推論のタスクで、Fable 5のような先行モデルを「上回る」

v1.1のリリースは製品ページより強い言い方をしています。どちらの比較もFable 5をエージェントプールに入れないまま行ったものです。

Sakana AIは、Fable 5を意図してエージェントプールから除外したわけではありません。Fable 5とMythos Previewは一般に公開されていないため、エージェントプールに含めることができないのです。第三者による検証結果はまだ公表されておらず、どちらの表現も開発元の主張です。

By dynamically orchestrating the latest frontier models, we pushed performance up by as much as 7.9 points. We are now beating leading models like Fable 5 in complex coding and reasoning tasks, without even having Fable in our agent pool. — Fable 5 との比較に関する記述より
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Our Fugu models surpass publicly accessible frontier models and are shoulder-to-shoulder with Fable 5 and Mythos Preview in various rigorous engineering, scientific, and reasoning benchmarks while delivering frontier capability without the risk of export controls. / For Fable 5 and Mythos Preview, we report the max of the two if both scores are available on the same benchmark. Neither of them is in Fugu’s agent pool as they are not publicly accessible. — 製品ページ側の「肩を並べる」という主張、および Fable 5 がエージェントプールに含まれていない理由に関する記述より
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Claude CodeでのSakana Fugu設定は2通り

Claude CodeでSakana Fuguを使う設定は、一括インストールと環境変数を手動で設定する方法の2通りです。また、どちらも接続先をSakana AIのエンドポイント(APIに接続するときの窓口になるURL)へ切り替えます。Claude Codeは通常Anthropicのサーバーに接続しますが、v1.1と同時にSakana AIがClaude Code互換の窓口を用意しました。

APIキーはどちらの方法でも必要なので、最初にSakana AI Consoleで作成しておきます。キーは作成時に一度しか表示されないため、ダイアログを閉じる前に安全な場所へ保存してください。そのうえでOSに合わせて次の2通りから選びます。

Claude CodeからSakana Fuguを使う2つの方法

方法 対応環境 起動まで 気をつけること
一括インストール Ubuntu / macOS インストーラ実行 → claude-fugu ランチャーは自動更新されない
環境変数の手動設定 Windowsを含む全環境 ANTHROPIC_*を設定 → claude シェルセッションを閉じると消える

UbuntuかmacOSを使っているなら一括インストールから始め、Windowsなら最初から手動設定を選びます。インストールが途中で止まった環境でも手動設定に切り替えれば同じ状態にできます。

Today, we’re making Fugu more accessible again with Claude Code-compatible endpoints for Sakana Fugu. / You can now bring Fugu’s multi-agent intelligence directly into Claude Code. This puts a dynamically coordinated team of frontier models to work inside the coding workflow you already know and love. Instead of relying on a single model to write, debug, and execute your code, you can now orchestrate a diverse pool of state-of-the-art models directly from your terminal. — Claude Code 互換エンドポイントの発表に関する記述より
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Before using Fugu or Sakana Namazu, create an API key and copy the generated key. The key is shown only once, so store it somewhere secure before closing the dialog. — APIキーの作成に関する記述より
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一括インストールでClaude CodeにFugu APIを設定

一括インストールでは公式のスクリプトを1行のコマンドで実行するだけで、Claude CodeからFugu APIを使うことができるようになります。ターミナルに次のコマンドを入力します。

curl -fsSL https://sakana.ai/fugu/install | bash
Sakana AI ConsoleのGet Startedページ。「Using Fugu in Codex or Claude Code」の説明に、インストール用のcurlコマンドとcodex-fuguコマンドが記載されている
公式のGet Startedページで、一括インストールのコマンドが記載されている箇所です。Sakana AI Console — Get Started

インストールが終わったらclaude-fuguで起動すると、Claude CodeがFuguに接続した状態で立ち上がります。Codex CLIを使う場合はcodex-fuguで起動できます。

このインストーラはUbuntuとmacOSにしか対応していません。Windowsを使う場合とインストールが完了しない場合は、手動設定へ進むようSakana AIは勧めています。取得したスクリプトがそのままシェルで実行されるため、社内のPCで使うなら先に中身を開いて確認しておくとよいでしょう。

sakutto.ai編集部が2026年11月6日にインストーラ(123行のbashスクリプト)を実行せずに取得して中身を確認すると、Claude Code用かCodex用かを選ぶメニューがあり、メニューを表示できない環境ではCodex用だけを入れる処理になっていました。 スクリプトが行う処理は次の4つです。

Fuguインストーラが行う処理(2026年11月6日に取得したスクリプト、全123行)

処理 内容
取得 GitHubのSakanaAI/fuguリポジトリを~/.fuguへgit cloneする(環境変数FUGU_HOMEで置き場所を変更できる)
対象の選択 「1) Codex」「2) Claude Code」「3) Both」のメニューで選ぶ。--claude・--codex・--bothの引数か、環境変数FUGU_INSTALL_TARGETでも指定できる
メニューを表示できない時 引数も環境変数も無い場合は、Codex用だけを入れる
2回目以降 必要なファイルが無い時は~/.fuguを最新の内容に更新し、PC上で変更した内容は破棄される

Claude Code用を確実に入れるなら、curl -fsSL https://sakana.ai/fugu/install | bash -s -- --claudeのように引数--claudeを指定して実行します。~/.fuguの中を書き換えて使っている場合は、再実行の前に別の場所へ退避しておく必要があります。

Sakana Fugu plugs into the Codex CLI and Claude Code through a small provider configuration. To quickly get started, you can install Fugu with a single command: / curl -fsSL https://sakana.ai/fugu/install | bash / Then launch Codex with: / codex-fugu / or Claude Code with: / claude-fugu / The one-line install supports Ubuntu and macOS. On Windows, or if the install does not complete in your local environment, set it up by hand: see Manually Setting Up Codex for Codex, or Manually Setting Up Claude Code for Claude Code. — インストール手順と対応OSに関する記述より
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git clone "$REPO_URL" "$REPO_DIR" / bootstrap: no terminal for the menu and FUGU_INSTALL_TARGET is unset; defaulting to Codex. / bootstrap: local changes in %s will be discarded by the update. — インストーラのスクリプト本文より
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WindowsのClaude Codeは環境変数で手動設定

WindowsのClaude Codeでは、接続用の環境変数をご自身で設定してから起動すればFuguに接続できます。設定する環境変数(ターミナルから起動するプログラムに設定値を与える仕組み)の名前は、ANTHROPIC_*で始まります。

この方法ではランチャーを使いません。公式の記述例は次のとおりです。

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.sakana.ai"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="fish_..."  # Sakana AIのAPIキー
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="fugu-max[1m]"
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="fugu[1m]"
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="fugu[1m]"
export ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL="fugu-ultra[1m]"
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL="fugu[1m]"
claude

公式の記述例はbash用なので、Windowsでは使っているシェルに合わせた書き方で同じ変数を設定します。つまずきやすいのは次の2つです。

  • 認証の変数: ANTHROPIC_API_KEYではなくANTHROPIC_AUTH_TOKENにAPIキーを入れる(ベアラートークンとして送信する)
  • 有効な期間: exportした設定が効くのはいま開いているシェルセッションの間だけ

Fuguを使い続けるなら、シェルの設定ファイルに書いておくと起動のたびに再入力する手間がなくなります。モデル名の末尾に付く[1m]は公式に意味が説明されていない接尾辞なので、記述例のまま書き写してください。

Claude Code points at Sakana Fugu through a set of ANTHROPIC_* environment variables, with no launcher required. The quickest way is to export them in your current shell session and then run claude. Use ANTHROPIC_AUTH_TOKEN (a bearer token), not ANTHROPIC_API_KEY. / This lasts for the current shell session. / Save the following to ~/.codex/fugu.json. The base_instructions carry Sakana Fugu's shipped agent-conduct safety guards — 手動設定の手順と、Codex 側モデルカタログの保存先に関する記述より
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Claude Codeのモデル変更とFugu Ultraのeffort

Claude Codeのモデル変更は、Opus・Sonnet・Haikuという階層ごとに接続先のFuguモデルを割り当てて行います。公式の記述例どおりに設定した場合の対応は次のとおりです。

Claude Codeのモデル階層とFuguモデルの対応

Claude Code側の階層 割り当てるFuguモデル 備考
Opus fugu-max[1m] セッション開始時はこのモデル
Sonnet fugu[1m] 標準
Haiku fugu[1m] Sonnetと同じモデル
Fable fugu-ultra[1m] 最上位の階層
サブエージェント fugu[1m] CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODELで指定

セッションはfugu-max[1m]で始まり、effortのデフォルト値はhighです。fugu-ultraは現在Fugu Ultra v2.0を指すため、v1.1を使い続けるにはfugu-ultra-v1.1のようにバージョンを含む名前を指定します。

/modelの一覧にv1.1を固定した行を出すにはANTHROPIC_CUSTOM_MODEL_OPTIONにfugu-ultra-v1.1[1m]を設定します。 Fugu Cyberを階層に割り当てられるのは、利用が承認されたAPIキーだけです。

effortはどこまで深く推論させるかを定める設定です。選ぶことができる段階はモデルによって次のように異なります。

  • fugu-ultra-v1.1: high・xhigh・maxの3段階。maxは最も難しい問題向けに用意された独立の最大値
  • fugu-max・fugu・fugu-ultra-v1.0・fugu-cyber: highとxhighの2段階。maxを指定するとxhighとして処理される

maxが独立した段階として働くのはfugu-ultra-v1.1だけです。maxで最も深く推論させたい状況では、v1.1を固定した行を/modelで選んでから使います。

Note: model="fugu-ultra-v1.1" supports three reasoning effort levels: high, xhigh, and max (a distinct maximum level for the hardest problems). model="fugu-max", model="fugu-ultra" (Fugu Ultra v2.0), model="fugu", model="fugu-ultra-v1.0", and model="fugu-cyber" support high and xhigh (max is also accepted for compatibility and maps to xhigh). / The Opus tier maps to fugu-max[1m], Sonnet and Haiku to fugu[1m], and the Fable tier to fugu-ultra[1m]; subagents use fugu[1m]. Sessions start on fugu-max[1m] at high effort. / Two models are optional extras rather than tiers. Add ANTHROPIC_CUSTOM_MODEL_OPTION="fugu-ultra-v1.1[1m]" to get a pinned Ultra release row in /model, and point a tier at fugu-cyber[1m] only if your key is approved for it. — エフォート段階、モデル対応、任意で追加できるモデルに関する記述より
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Claude Code設定に残る制約を3つ押さえる

Claude CodeからFuguを使うと、使い始めてから気づきやすい制約が3つあります。ただし、3つは表示のずれとランチャーの更新、ルーティング先の設定に関するもので、Claude Codeとの接続自体に問題があるわけではありません。

Claude Codeの表示ずれはSakana AIによると見た目だけ

画面の表示ずれについて、Sakana AIは見た目だけで動作には影響しないとしています。Claude Codeのソースコードは公開されていないので、Sakana AIはANTHROPIC_*の変数とサーバー側のゲートウェイを通してしか動きを制御できないとのこと。その結果、画面の一部にはAnthropicのモデルを前提にした表示がそのまま出ます。

モデルの応答・ストリーミング・ツール利用・サブエージェントは、どれも設定したとおりに動作します。ずれが出る箇所は次の3つです。

  • effortのスライダー: Claude Codeはlowからultracodeまでの6段階を表示するが、Fugu側はhighとxhighの境目で2段階に振り分ける。同じ側の段階はどれを選んでも同じ動きになる
  • モデル選択画面: 手動設定や古いClaude Codeでは、SonnetとHaikuがどちらもfugu[1m]になり同じ行が2つ表示される。説明文にはFuguのモデル名ではなくAnthropicの階層名が出る
  • セッションのヘッダー: 課金とデフォルト階層のラベルは、APIトークンで利用している前提の表示になる

新しいClaude Codeでclaude-fuguを使う場合は、モデル選択画面がFuguのモデルごとの一覧に置き換わります。AnthropicはSakana AIと関係なくClaude Codeを更新し続けるため、今後新しい表示ずれが出る可能性もあるとのこと。見慣れない表示に気づいたときは、Get Startedページにある互換性の説明と比較するとよいでしょう。

Claude Code is closed source, so Sakana Fugu drives it entirely through the documented ANTHROPIC_* variables and our server-side gateway. A few surfaces therefore reflect Claude Code's built-in Anthropic assumptions rather than Fugu's lineup, and they are cosmetic only: the model you talk to, its responses, streaming, tool use, and subagents all behave exactly as configured. / Effort slider. Claude Code shows six stops (low through ultracode); Fugu maps them onto its two real levels at the high / xhigh boundary, so stops within a group are equivalent. / Model picker. On recent Claude Code, claude-fugu replaces the built-in tier list with one row per Fugu model, so the picker matches the lineup above. On older clients, or in a manual setup, Sonnet and Haiku both resolve to fugu[1m], so two identical rows appear; without curated labels, descriptions name the Anthropic tier rather than the Fugu model. / Session header. Billing and default-tier labels reflect API-token usage. / Because Claude Code evolves independently, new cosmetic mismatches may surface over time. — Claude Code との互換性に関する記述より
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Claude Code用ランチャーはFugu Ultra追加時も手動更新

claude-fuguのランチャーは自動では更新されず、新しいFuguモデルが追加されたときは手動で更新する必要があります。Claude Code向けの対応が変わっても、すでにインストールしたランチャーには反映されないので、Sakana AIはGet Startedページで最新の手順を参照するよう呼びかけています。

ランチャーを更新するには、インストールを再実行するか、手動設定と同じ設定を入れ直します。一括インストールで導入した場合は、新しいFuguモデルが発表されたらインストールコマンドを再実行しておくといいでしょう。

Note that the claude-fugu launcher does not auto-update: to pick up the latest Fugu support for Claude Code, such as new Fugu models, check this Get Started page and apply the update manually. — ランチャーの自動更新に関する記述より
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The claude-fugu launcher does not auto-update, so to pick up the latest Fugu support for Claude Code (such as new Fugu models), re-run the install, or redeploy the configs as in Manually Setting Up Claude Code — ランチャーの更新方法に関する記述より
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Fugu APIキーでルーティング先を選ぶ

Sakana AIのAPIキーには、Fuguが処理を振り分けるプロバイダを限定する設定があります。初期状態のfuguモデルは、対応している全プロバイダを横断して処理を振り分けるとのこと。特定のプロバイダを除外したい場合は、APIキーの作成時か編集時に「Fugu custom model pool」を有効にして使わせたいプロバイダだけを残します。

設定をオフのままにするとデフォルトの全プールが使われます。社内で利用を認めるAIサービスを限定している会社では、Claude Codeに設定する前にこの設定でプロバイダを限定しておくと社内規程に合わせやすくなります。

The fugu model routes across all supported providers by default. If you need to opt out of a provider for fugu routing, enable Fugu custom model pool while creating or editing the API key, then leave only the providers you want fugu to use. Leave the setting off to use the full default pool. — ルーティング先の制御に関する記述より
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接続先を切り替えてSakana Fuguを呼び出す

Sakana Fuguは、Claude Codeの接続先を切り替えるだけで使うことができます。UbuntuかmacOSなら一括インストールを実行し、claude-fuguで起動してください。WindowsならANTHROPIC_BASE_URLとANTHROPIC_AUTH_TOKENを含む環境変数を設定してからclaudeを起動します。

Sakana AIはFugu Ultra v1.1について、料金を据え置いたまま性能が最大7.9ポイント向上したと発表しています。ただし個別スコアはまだ公開されていません。

effortの段階表示やモデル一覧の重複行について、Sakana AIは見た目だけのずれで動作の不具合ではないとしています。ランチャーの更新とルーティング先の限定は、ユーザーがご自身で行う設定です。

FAQ

Fugu Ultra v1.1で料金は値上げされましたか?
値上げはされていません。Sakana AIは、v1.1の性能向上をv1.0と同じ料金で提供すると発表しています。Claude Codeから使う場合も、料金はそのままで新しい編成のモデルを使うことができます。
Windowsでも、Claude CodeからSakana Fuguを使うことができますか?
使うことができます。ただし一括インストールはUbuntuとmacOSにしか対応していません。Windowsでは環境変数を手動で設定する方法をSakana AIが用意しており、ANTHROPIC_BASE_URLとANTHROPIC_AUTH_TOKENを含む変数を設定してからclaudeを起動します。
Claude Codeの画面表示がおかしくなりませんか?
表示の一部は変わりますが動作には影響しません。effortの段階表示やモデル選択画面には、Anthropicのモデルを前提にした表示がそのまま出ます。Sakana AIは、Anthropicのモデルを前提にした表示を見た目だけの違いとしています。モデルの応答もツール利用もサブエージェントの動作も設定どおりです。
Fugu Ultra v1.1はどのベンチマークで強いのですか?
ProgramBenchとTerminal Bench 2.1で、特に良い結果が出たとSakana AIは発表しています。ただし個別のスコアは公開されていません。公表されている数字はv1.0から最大7.9ポイントという向上幅だけです。