SpaceXAIがNVIDIAの新しいCPUを大規模に採用する計画を発表

SpaceXAIがVera CPUの採用を発表

NVIDIAは2026年8月24日、SpaceXAIがVera CPUを導入すると発表しました。また、NVIDIAはVeraをAIエージェント向けに作られた最初のCPUと位置づけ、世界屈指の野心的なAI導入の例だとしています。発表の中身は次の3点です。

• SpaceXAIがVera CPUを、次世代のエージェント型AI向けに導入する
• SpaceXAIがGrokを支えるAIインフラを、Vera Rubinで拡大する
• 第1世代のAI衛星Starmind（スターマインド）を、Vera Rubin NVL72の最適化版を基に作る計画

リリースには、NVIDIAのIan Buck氏（ハイパースケール・ハイパフォーマンスコンピューティング担当副社長）のコメントが掲載されています。同氏は、エージェント型AIには回答を作るだけでなく行動するための新しい計算システムが必要だと述べました。発表日は米国時間の8月24日で、韓国の媒体The Elecは韓国時間の8月25日付で報じています。

StorageReviewは、この発表がHot Chips 2026と同時期のものだと伝えています。NVIDIAは、Veraをモデル推論の周辺にあるCPU負荷の高い処理を速くする設計だとしています。

エージェント型AIはモデル呼び出しの合間にCPUを使う

エージェント型AIは、プロンプトに回答を出力するだけでなく、ツールを使いながら作業を進めます。 NVIDIAの説明では、エージェント型AIのアプリはモデルを呼び出す合間に、ツールの調整・コードの実行・データの処理・シミュレーションをCPUに頼ります。

NVIDIAは、SpaceXAIがVeraでこれらの処理を高速化し、AIエージェントがより速く行動できるようにするとしています。GPUには必要なデータが途切れず届き、GPUを十分に使い切れる状態も保てるとのこと。SpaceXAIのMike Nicolls氏（プレジデント）も、大量の調整・コード実行・データ処理をこなしながらGPUを本来得意な仕事に専念させることができるとコメントしています。

Vera CPUの公称スペックは88コアと1.2TB/s

Veraの公称スペックは、Olympusコア88基・メモリ帯域最大1.2TB/sと公表されています。また、タスク完了の速さはx86 CPU比で最大1.8倍で、いずれもNVIDIAの公表値です。 NVIDIAが公表した主な仕様は次のとおりです。

Vera CPUの公称スペック（すべてNVIDIA公表値）

仕様	公称値
CPUコア	NVIDIA設計のOlympusコア88基
マルチスレッド	NVIDIA Spatial Multithreading（空間マルチスレッディング）
メモリ	高帯域のLPDDR5X・帯域は最大1.2TB/s
タスク完了	x86 CPU比で最大1.8倍速い
比較した負荷	エージェント型AI・強化学習・データ処理

1.2TB/sは、メモリとCPUのあいだで1秒に運べるデータ量（帯域）の上限で、NVIDIAの公称値です。NVIDIAは技術ブログと製品ページで、次の仕様も公開しています。

• ハードウェアスレッドは176（1コアあたり2スレッド）
• 統合L3キャッシュは164MB
• メモリ容量はCPUあたり最大1.5TB
• NVLink-C2C（チップ間の接続）の帯域は1.8TB/s

1.8倍の比較対象は機種を明示しないx86 CPU

1.8倍の比較先は、x86 CPUとだけ書かれていて、機種の指定がありません。 x86 CPUとは、パソコンやサーバーで広く使われているCPUの系統です。リリースは世代やコア数も指定していません。

VideoCardzによると、1.8倍は選んだエージェント負荷での最大値であり、NVIDIA社内のSPEC CPU 2026試験（2026年7月）に基づくとのこと。同誌は、独立した検証はまだだとしています。StorageReviewも1.8倍をベンダーが出した数字と位置づけ、検証したいとの立場です。

別の解説記事のRadiantは、Phoronixの測定でx86（128コア）に対して総合で1.5倍の優位が出たと紹介しています。ただし1.5倍はRadiantが紹介した二次情報で、NVIDIAの1.8倍とは出所が異なります。

Grok基盤をVera Rubinへ広げる計画

Vera Rubinとは、NVIDIAが計算・ネットワーク・ソフトウェアをまとめて設計した、AIインフラ向けのプラットフォームです。 NVIDIAは、次の5つを統合した構成だとしています。

• NVIDIAの加速計算（GPUなどでAIの計算を速める仕組み）
• NVLinkインターコネクト（チップ間の高速な接続）
• Spectrum-Xイーサネット（データセンター内のネットワーク）
• BlueFieldのデータ処理
• NVIDIAのソフトウェア

NVIDIAは、この構成が大規模な運用で高い性能と電力効率を出しつつ、トークン1つあたりのコストを下げるとしています。トークンとは、AIモデルが文章を処理する時の最小単位のことです。

SpaceXAIは、Grokを支えるAIインフラをVera Rubin上で拡大する計画です。計算容量はギガワット級（電力の規模で表した大きさ）に向かい、Vera Rubinは新世代の大規模な計算施設を効率よく広げるための共通の基盤になるとNVIDIAは述べています。SpaceXAIがVera Rubinを選んだ動機については、今回のリリースでは言及されていません。

Starmind衛星にVera Rubinを搭載する計画

SpaceXAIは軌道上向けのAI計算インフラを開発していて、第1世代のStarmind衛星にはVera Rubin NVL72の最適化版を使う計画です。また、軌道では電力・熱管理・帯域・信頼性・物理的な統合に関する制約が、従来のデータセンターと大きく異なります。

計画中のStarmind AI衛星は、最適化したNVIDIA Vera Rubin NVL72（サーバーラック単位のシステム）を基にします。地上の次世代AI計算施設で使うのと同じ加速計算の設計を、宇宙へ広げる構想です。NVIDIAとSpaceXAIはこの基盤を軌道での計算に合わせて共同で調整しつつ、NVIDIAの設計とソフトウェアの環境は地上と共通のままにするとのこと。

Ian Buck氏は、Veraによってコード実行・データ処理・複雑なタスクの調整をリアルタイムで行うCPU性能が得られると述べました。同氏はさらに、SpaceXAIがこの構成を大規模なAI計算施設から、計算の次のフロンティアである軌道へ広げようとしていると語っています。

StorageReviewは、Starmindの計画に時期・打ち上げ日・容量の数字が添えられていないと指摘しています。NVIDIAはリリースに将来見通しに関する但し書きを付け、実際の結果は異なりうるとしています。

NVIDIAをめぐる動きのうち、AIサーバーの値上げは「NVIDIAのAIサーバーが15%超の値上げへ、メモリ価格の高騰が背景」にまとめています。金融6社との資金調達の提携は「NVIDIAが金融6社と提携、5,000億ドル超の資金調達を目指す」にまとめています。

Vera CPU以外の計画はどの段階にあるか

今回の発表で導入が明らかになったのはVera CPUで、Grok基盤の拡大とStarmindは計画の段階です。 Olympusコア88基・最大1.2TB/s・最大1.8倍は、NVIDIAの公表値です。

1.8倍の比較先はx86 CPUとだけ書かれ、機種の指定はありません。リリースは将来見通しに関する但し書きを含み、実際の結果は異なりうるとしています。