WikipediaのAI生成記事は、有志の編集者が見つけて削除している

英語版WikipediaはAIで記事本文を書くことを禁止

2026年3月からは、ChatGPTやClaudeなどで記事の文章を生成することも書き換えることも認められず、使い続けた編集者は編集を禁止されます。英語版Wikipediaのガイドライン「Writing articles with large language models（略称WP:LLM）」が、記事本文を大規模言語モデル（LLM）で生成・書き換えることを禁じています。

LLMは大量の文章を学習して文章を出力するAIで、ChatGPTもこの仕組みで動作しています。禁止の対象には、ChatGPT・Claude・Copilot・DeepSeek・Gemini・Grammarly・Grokが含まれます。文章の校正に使うGrammarlyも、チャットボットと同じく使用できません。

例外は単純な誤りの修正と他言語版からの翻訳

英語版WikipediaでAIの使用が認められるのは、編集者本人が書いた文章のつづりや文法の修正と、他の言語版の記事を英語に翻訳する作業だけで、どちらも人がチェックしてから公開する必要があります。1つ目の例外では、つづりや句読点や文法といった単純な誤りの修正案をAIに出させることができます。人がチェックした修正案だけを取り込み、修正後も引用した出典が本文の内容を裏づけていなければなりません。

2つ目の例外は、他の言語版のWikipediaにある記事を英語版へ翻訳する作業です。この場合は、AIを使った翻訳の手引き（LLM-assisted translation）に従う必要があります。ガイドラインは、チェックが不十分なAI翻訳はゼロから生成した文章と同じような方針違反を起こしやすいと注意しています。

AIを繰り返し利用した編集者はブロックされる

Wikipediaは、ブロックするかどうかを文体が似ているかではなく、その編集者が最近行った編集全体が方針に沿っているかで判断します。例外以外でLLMを使い続けることは妨害行為とみなされ、その編集者はブロック（編集を禁止する措置）の対象です。この処分の規定は、2026年3月から5月にかけての議論で採用されました。

人が書いた文章でも、AIの出力に似ていることがあります。そのため、文体や言葉づかいが似ているだけでは処分の根拠になりません。

AI記事を探すWikiProject AI Cleanup

2023年に始まったボランティアのプロジェクトで、2026年11月2日時点でも対応待ちの案件が324件残っています。WikiProject AI Cleanupは、Wikipediaのガイドラインに反するAI生成の文章を見つけて削除するために、ボランティアの編集者が作ったプロジェクトです。

WP:LLMで禁止される前の2022年から2026年までに追加されたAI生成の文章は、現在も多くの記事に残っています。プロジェクトの目標は次の5つです。

• WP:LLMに沿って、AIが生成した文章を見つけて削除する
• AI生成の画像を見つけ、適切に使われているかを調べる
• AIの弱点に気づかないまま文章作成に使っている編集者を把握する
• AIが生成した文章にある問題と、英語版WikipediaがAIの使い方に求めることを編集者に伝える
• AIエージェントによる妨害から守る

2023年12月に有志の編集者が立ち上げたプロジェクト

WikiProject AI Cleanupは、「stands as a testament」のような同じ言い回しを含む奇妙な記事を、複数の編集者がそれぞれ見かけていたことをきっかけに始まりました。創設メンバーのエリア・ルブルー氏によると、2023年12月ごろにWikipediaのDiscordサーバーで他の編集者と話していたところ、全員が同じ特徴の記事を見ていたと分かったとのこと。

そうした記事は「rich cultural heritage（豊かな文化遺産）」のような表現を繰り返し、「まとめ」や「なぜ重要か」と題した段落がありました。当時のChatGPTによくある書き方で、Wikipediaの記事としては異質だったため、すぐに見つかったそうです。そこでルブルー氏は、より多くの編集者で対応できるようにWikipedia上に正式なプロジェクトを作りました。

参加者一覧で最も早い署名は、2023年12月4日です。ルブルー氏は現在、フランス国立情報学自動制御研究所（Inria）のレンヌ大学センターでAIの博士課程に在籍しています。

疑わしい記事には注意書きを表示し、出典が本物なら残す

WikiProject AI Cleanupでは、疑わしい記事に注意書きのテンプレートを表示して方針に反する部分を削除し、投稿者に警告したうえで、本物の出典は人が新たに書くときの材料として残します。記事に「AI-generated」の注意書きを表示するのが最初の手順です。次にWP:LLMに反して追加された部分を削除し、AI生成の文章を追加したユーザーに警告します。

AI生成の文章にも、実在する出典が引用されている場合があります。削除する文章の出典が本物なら、記事のノートページ（記事について話し合うページ）に残し、人が新たに書くときに使います。

Wikipedia編集者がAI生成記事を見分ける方法

目立つ言い回しは少なくなり、いまは文の組み立て方・出典の中身・書く速さを重ねて判断しますが、どれも単独ではAI生成の証拠になりません。編集者はAIチャットボットに典型的な書き方を「Signs of AI writing（AI文章の兆候）」というページにまとめています。記事や下書きから実例を集めた一覧で、規則ではなく観察の結果です。

AIが生成した文章の特徴は言い回しから文の組み立て方へ変化

2025年ごろからWikipediaの編集者は、物事を3つ列挙する書き方や「AだけでなくB」という対句のように、1つでは決め手にならない文の型が重なっているかを判断材料にするようになりました。2023年から2024年初めにかけてのAI生成記事は、「rich cultural heritage」のような型どおりの表現や「まとめ」と題した段落ですぐに見分けることができました。

ルブルー氏は、2025年までにAI文章の特徴は目立たなくなり、文の構造に表れるようになったと述べています。2026年10月の時点で、新しいAI生成の文章によく見られる兆候は次の5つです。

• Markdown（太字や箇条書きを記号で表す書式）の混入
• AIが生成した編集要約（編集内容を伝える短いメモ）
• 出典を入手できるかや使い方についての予防線
• 何と何がどう関係するのかがあいまいな表現
• 出典や報道への型どおりの言及

主張を裏づけない出典と、速すぎる執筆ペースも判断材料

いまWikipediaで多いのは、実在する資料を引きながら中身が本文と合わない出典で、5分で数千語の記事を5本書くような速さも疑う理由になります。AIが検索で資料を探すことができるようになり、出典をまるごと作り上げる例は少なくなりました。代わりに、実在する資料を引用しながら内容を取り違える例が目立っています。

ルブルー氏は、本文の内容を裏づけない出典が非常によくあると述べています。編集者は投稿の速さも見ており、短い時間に長い記事を何本も追加するユーザーにはAIの使用を疑います。

兆候があってもAI生成とは限らない

AIは人が書いた文章で学習しているため人の文にも同じ特徴が出ますが、ChatGPTの公開日（2022年11月30日）より前に執筆された文章は、AI生成の可能性が非常に低いとされています。Signs of AI writingのページにも、兆候のある文章がすべてAI生成とは限らないという注意書きがあります。AIの文章によく見られる特徴の多くは、社説やブログ、ファンフィクションにも見つかるものです。

そのためWikiProject AI Cleanupは、ChatGPTが公開された日を判断の目安にしています。この日より前に執筆された文章は、AI生成を疑う必要がほとんどありません。

明らかなAI生成記事は即時削除の対象

AIが出力したとしか考えられない痕跡が残る記事はすぐに削除でき、それ以外は削除するかどうかを審議で判断します。即時削除の対象になったページは、管理者が審議を待たずに削除できます。AI生成の記事向けの条件は「G15」で、LLMが生成したことが明らかなページだけが対象です。

即時削除の対象になる3つの兆候

Wikipediaの管理者がすぐに削除できるのは、下の「チャットの返事がそのまま残った文」「存在しない・意味をなさない出典」「技術的な痕跡」のうち、1つでも残っている記事です。この3つの兆候は即時削除の基準G15に定められています。どれも人が書いたとはまず考えられない痕跡です。

即時削除（G15）の対象になる3つの兆候

兆候	具体例
チャットの返事がそのまま残った文	「こちらが〜についてのWikipedia記事です」、学習した時点についての注意書き、「大規模言語モデルとして」、「[生年月日]」のように空いたままの入力箇所
存在しない・意味をなさない出典	開いた時点でリンク切れの外部リンク、チェックディジットが合わないISBN、記事と無関係なDOI、出来事より前の日付がある報道
技術的な痕跡	引用に紛れ込むoaicite・turn0search0などモデル特有の文字列、wikitextのコードブロック

出典は、英語版Wikipedia「Criteria for speedy deletion」のG15。

出典の誤りは打ち間違いやリンク切れなど、AI以外の原因でも起こります。即時削除の具体例は、そうした原因では起こりにくいものに限られています。

兆候があいまいなら削除の審議に回す

文体のくせや本人の自白、判定ツールの高い数値だけでは即時削除はできず、提案削除や削除の審議で判断します。他によくある兆候だけでは、G15は適用できません。投稿者がAIで記事を作ったと認めただけでは、G15の対象になりません。

その場合は、AI生成の記事向けの提案削除（LLMPROD）か削除の審議（Articles for deletion）にかけるか、AIの問題を話し合う掲示板で議論するかを選びます。Signs of AI writingのページも、AI判定ツールの出した割合が高いことをG15の根拠として認めていません。

検出ツールは補助で、最後は人が判断

ツールは大量の記事から疑わしいものをふるい分けるのに使い、AI生成かどうかの判定は出典と内容を確認した人が下します。WikiProject AI Cleanupでは、AIの検出ツールで全体の量を推定しています。

出典を調べるAIや貼り付けをチェックする機能を使って、編集者が調べる記事を限定しています（画像の判定ツールは関連記事：AI画像の判定は無料ツール3つで調べる 使い方と見た目の見分け方）。どのツールの結果も、単独では削除の理由になりません。

Pangramの推定では新規記事の15〜16%がAI生成

新規記事に占めるAI生成の割合は2025年末の約20%から下がりましたが、方針が効いたのか、新しいモデルを検出しきれていないだけなのかは、まだ判明していません。ルブルー氏はAI検出ツールを提供するPangramと協力し、新たに作成された記事と下書きのうちAI生成が占める割合を推定しています。2026年初めの推定値は15〜16%です。

ルブルー氏がChatGPTの公開前に執筆されたWikipediaの文章で試したところ、Pangramが人の文章をAI生成と誤判定した例は0件でした。誤判定が出にくいぶん、AI生成が実際に占める割合はこの推定より高い可能性があり、ルブルー氏はこの数字を「非常に控えめな下限」と呼んでいます。

出典チェッカーとPaste Checkで編集者の負担を減らす

Wikipediaでは、出典が主張と合うかを調べるAIと、貼り付けた文章をチェックする機能を使い、編集者が読む前に記事をふるい分けています。AIの出典チェッカーは別の編集者が作ったもので、ページにある出典が本文の主張と合っているかを1件ずつ調べるツールです。チェッカー自体もAIなので毎回正しいとは限りませんが、大量の記事から明らかなものを選び出す最初の段階では役に立つとルブルー氏は述べています。

Paste Check（ペーストチェック）は、ウィキメディア財団が開発している機能です。記事に外部の文章を貼り付けると、本人が書いた文章かどうかを聞く画面が表示され、AIチャットボットから直接貼り付けた文章には警告も出せます。

2025年には22の言語版で効果を比較する試験（A/B試験）が行われました。スマホ版では2026年6月下旬から、50文字以上を貼り付けたときに加え、10語以上・100文字以上が一度に入力されたときにも作動します。

ツールにも人の目にも誤判定がある

判定ツールは言い換えや未知のモデルで外れ、人が見分けても偶然と変わらないという研究があるため、Wikipediaはどちらか1つの判定だけで結論を出しません。Signs of AI writingのページは、GPTZeroやPangramのような検出ツールだけに頼らないよう勧めています。検出ツールは偶然よりは正確ですが、誤判定の割合は小さくありません。

言い換えや書式の変更を加えた文章や、ツールが学習していないモデルの文章では判定が外れやすくなります。人が読んで見分ける場合も、確実とはいえません。

2025年の研究では、人がLLMの文章を見分ける力は偶然と変わりませんでした。ドイツの卒業論文を使った別の研究でも、正答率はAIが生成した文章で57%、人が書いた文章で64%にとどまっています。

読者は注意書きと出典で記事の信頼性を判断

編集者も最後は出典と本文が合っているかを確認しているので、記事を読む人も文体ではなく、記事上部の注意書きと出典の中身から信頼性を判断することができます。AIっぽい言い回しは人の文章にも表れるうえ、判定ツールにも人の目にも誤判定があります。一方で出典が本文の主張を裏づけているかどうかは、リンク先を開けば誰でも調べることができ、専門の知識も必要ありません。

英語版Wikipediaの記事を参照するときは、まず上部にAI生成を疑う注意書きがないかをチェックしましょう。気になる記述があれば出典を開き、書かれている内容と合っているかを確認します。記述が追加された時期は「View history（履歴）」で確認でき、2022年11月30日より前に執筆された文章なら、AI生成の可能性は非常に低いといえます。

AI生成の文章への対策は、Wikipedia以外にも及んでいます。SNSではLinkedInがユーザーの報告を使って、AI生成の投稿が表示される回数を抑えています。WikipediaもLinkedInも、ツールの判定だけに任せず、人の目や報告を判断に使っています。