AI画像の判定は無料ツール3つで調べる 使い方と見た目の見分け方

AI画像の判定は見た目より先に無料ツールで調べる

AI画像の判定に使う3つの無料ツール

ツール 画像の何を調べるか 見逃す画像
sakuttoAIのAI画像判定 画像ファイルに残る作成元の記録 SNSへの投稿やスクリーンショットで記録が消えた画像
SynthID Detector 画素に埋め込まれた電子透かし 透かしを入れないAIで作った画像
Hive 画素に残るAIらしさ 切り抜いた画像や、一部だけをAIで描き替えた画像

AI画像の判定とは、写真やイラストがAIで作られたものかどうかを見分けることで、無料の判定ツールを使えば手間をかけずに調べることができます。「AI画像の判定に使う3つの無料ツール」で紹介したツールは作成元の記録・電子透かし・画素の特徴をそれぞれ調べるので、同じ画像を3つのツールで判定し、結果が一致するかで判断します。

生成技術の進歩で、AI画像は見た目だけでは見分けにくい

Northwestern大学の研究者らによるガイドの表紙。How to Distinguish AI-Generated Images from Authentic Photographsという題の下に、色のモザイクを背景に2人の手が重なる写真があり、著者5人の名前とNorthwestern University、June 2024の表記が続く
Northwestern大学の研究者らが2024年6月に公開した、AI画像と実写を見分けるためのガイドの表紙です。Northwestern University — How to Distinguish AI-Generated Images from Authentic Photographs

Midjourney・Stable Diffusion・Fireflyといった画像生成AIは写真とほとんど変わらない画像を作ることができるため、見た目だけで実写と区別するのは難しくなっています。Northwestern大学のNegar Kamaliさんらは、2024年6月にAI画像と実写を見分けるためのガイドを公開しました。

そのガイドも、目で見て分かる痕跡がAI画像にいつもあるとは限らないと認めています。指の本数や文字の誤りを1つずつ調べる方法は時間がかかるうえ、痕跡の無い画像では結論が出ません。見た目は疑うきっかけにとどめ、判断は作成元の記録を読むツールに任せたほうが早く、痕跡の無い画像でも結論に近づけます。

The high level of photorealism in state-of-the-art diffusion models like Midjourney, Stable Diffusion, and Firefly makes it difficult for untrained humans to distinguish between real photographs and AI-generated images. / Human-perceptible artifacts are not always present in AI-generated images / Northwestern University / June 2024 — ガイドの要旨と表紙の記載より
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記録・透かし・画素を別々に調べる3つのツールで同じ画像を判定

3つのツールは調べる対象がそれぞれ異なるため、1つでは見逃す画像も、3つのツールで判定すれば見つかる可能性が高まります。sakuttoAIのAI画像判定は画像ファイルに記載された作成元の記録を、SynthID Detectorは画素に埋め込まれた電子透かしを読み取ります。Hiveの無料ツールが推定するのは、記録も透かしも無い画像に残るAIらしさです。

どのツールも画像を置けば結果が出るので、3つ合わせても見た目を1つずつ調べるより短い時間で終わります。結果が一致すればそれで判断し、一致しない時だけ画像で検索して出どころを調べます。

sakuttoAIのAI画像判定で作成元の記録を調べる

AI画像判定に表示される5つの結果

表示される結果 意味
AIで生成した記録があります 生成AIで作ったと書かれた記録が残っている
AIで一部を編集した記録があります 撮影・制作した画像の一部を、生成AIで描き替えた記録が残っている
カメラで撮影した記録があります 撮影の記録が残っている。記録は書き換えられるため、本物の証明にはならない
「AIの記録は見つかりませんでした」 記録は残っているが、AIで作ったと書かれたものは無い
記録が残っていないため判定できません 生成や撮影の記録が残っていない

作成元の記録とは、画像ファイルの中に絵や写真とは別に書き込まれる、作ったソフトや日時などの情報です。C2PA(Content Credentials)はこの記録の書き方を定めた業界の規格で、画像がいつどこで作られ、どのソフトでどう編集されたかが書き込まれます。sakuttoAIのAI画像判定は、作成元の記録を読み取って「AI画像判定に表示される5つの結果」のどれかを表示します。

AI画像判定はC2PAやExifに残る記録を読み込む

使い方は、判定したい画像をAI画像判定のページにドラッグ&ドロップするだけです。置いた時点で読み取りが始まり、画像ごとに「AIで生成した記録があります」などの結果が表示されます。JPEG・PNG・WebPに対応していて、何枚でもまとめて置くことができます。

sakuttoAIでは無料のAI画像判定ツールをご用意しています。画像はサーバーに送信せずに処理するためプライバシーも保護されます。画像をドラッグ&ドロップするだけで、C2PA・XMP・Exif・PNGに記載された生成AIの記録を読み取る仕組みです。

読み取る記録は、C2PAの記録・XMPに記載されたIPTCのDigitalSourceType・ExifのSoftware・PNGの生成パラメータの4つです。「見つかった記録」には、生成AIの名前やDigitalSourceTypeの値が表示されます。画像はブラウザの中で読み取るだけで、sakutto.aiのサーバーにも外部のAIにも送信しません。

電子署名の有無はC2PAのVerifyで確認

Content Credentialsの検証サイトVerifyの画面。左に「コンテンツを調べてさらに深く掘り下げる」という題とその説明文があり、右にデバイスからファイルを選択のリンクと、AVIやJPEG、PNG、WebPなど対応するファイル形式の一覧がある
Content Credentialsの検証サイトVerifyの画面です。ファイルを選ぶかドラッグすると、画像に残る記録の中身が表示されます。Content Credentials — Verify

AI画像判定は記録に記載された内容をそのまま表示していて、C2PAの電子署名は検証していません。記録は後から書き換えることもできるため、改ざんされていないかまで確認したいときは、Content Credentialsの検証サイトVerifyを使います。

C2PAの記録は暗号技術で画像と結びつけられていて、記録の一部でも書き換えると改ざんの跡が残る仕組みです。Verifyに画像をドラッグするかファイルを選ぶと、記録の中身と編集の履歴が表示されます。JPEG・PNG・WebP・HEICなど16形式に対応しているので、AI画像判定が対応していないiPhoneのHEICも、Verifyなら解析することができます。

With a Content Credential-aware application, Bob is able to establish that this video has not been modified since the Content Credential was added, was signed by a trusted implementation / If any part of the Content Credential is tampered with it will invalidate one or more hashes and signalling tampering. — 記録の改ざんを見つける仕組みに関する記述より
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記録が残っていなければ判定できず本物とも限らない

C2PAの公式文書C2PA and Content Credentials Explainerの冒頭。左に仕様書のメニュー、中央に目次としてIntroductionからFAQまでの章名があり、右にも章立ての一覧がある
C2PAが公開している、Content Credentialsの仕組みを解説した文書の冒頭です。C2PA — C2PA and Content Credentials Explainer

「記録が残っていないため判定できません」と表示されても、その画像が人の撮った写真だとは限りません。SNSへの投稿やスクリーンショットで、記録は消えることが多いためです。Northwestern大学のガイドも、画像のメタデータはスクリーンショットのような簡単な操作で消したり書き換えたりできると指摘しています。

C2PAが公開している規格の解説も、記録は取り除くことができると認めています。記録が見つからなかった時は、次のSynthID Detectorで電子透かしを調べます。

Can the provenance metadata be removed? / Yes it can. — 来歴の記録を取り除くことができるかという問いへの回答より
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keep in mind that metadata can easily be erased and modified through basic digital manipulation such as a screenshot. — メタデータの消えやすさに関する記述より
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SynthID Detectorで電子透かしを調べる

Google DeepMindのSynthIDの紹介ページ。Google SynthIDの表記の下に、A tool to watermark and identify content generated through AIという大きな題とTry in Geminiのボタンがある
Google DeepMindのSynthID紹介ページです。透かしを入れる技術としてのSynthIDを紹介しています。Google DeepMind — SynthID

電子透かしとは、人の目では判別できない印を画像の画素に織り込む仕組みです。ファイルに書き込む作成元の記録とは異なり、印は画素そのものに入っています。SynthID Detector(synthid.com)は、この透かしが画像に入っているかを調べるサイトです。

SynthIDの透かしは採用4社のAIで作った画像に入る

synthid.comの初回の画面。Welcome to the SynthID Detectorという利用規約への同意を求める画面が中央に開き、No thanksとAgree and continueのボタンがある。背後にはファイルを選ぶSelect fileのボタンと、判定できる提供元としてNVIDIA・OpenAI・Google・Kakaoのロゴが表示されている
SynthIDの透かしを調べるsynthid.comの画面です。判定できる提供元としてNVIDIA・OpenAI・Google・Kakaoのロゴが表示されています。SynthID Detector

SynthIDは、Google DeepMindが開発した電子透かしの技術で、GoogleのほかNVIDIA・OpenAI・Kakaoが採用しています。透かしは画像が作られた時点で入り、切り抜きやフィルター、非可逆圧縮をかけても残るように設計されているとのこと。透かしが見つかれば、AIで作られたことを裏づける強い証拠になります。

synthid.comのFAQによると、この4社のAIで作った画像であれば、同サイトで透かしを調べることができるとのこと。詳しい使い方は別の記事で紹介しています。

SynthID embeds digital watermarks directly into AI-generated images, audio, text or video. The watermarks are embedded across Google’s generative AI consumer products, and are imperceptible to humans – but can be detected by SynthID's technology. — SynthIDの透かしの入れ方に関する記述より
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This technology was pioneered by Google DeepMind and has been adopted by Nvidia, OpenAI, and Kakao. — SynthIDを採用している会社に関する記述より
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透かしが見つからなくても本物とは限らない

透かしが見つからないという結果は、その画像がAIで作られていない証拠にはなりません。SynthIDを使っていないAIで作った画像や、強い加工で透かしが弱まった画像は検出されないためです。

Windowsのペイントのように、SynthIDとは別に独自の透かしを入れるアプリもあります。記録も透かしも無い画像は、次のHiveの無料ツールでAI生成の可能性を調べます。

AI-generated content may result in a not detected result if: It was created by a model without SynthID (non-partner or pre-adoption). — 透かしが検出されないケースに関する記述より
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Hiveの無料ツールでAI生成の可能性を判定

HiveのAI生成・ディープフェイク検出のページ。左にAI-Generated & Deepfake Content Detectionという題とTry our Demoのボタン、右に画像ごとのModel Resultsとしてai_generated 0.99などの数値を表示した見本の画面がある
HiveのAI生成コンテンツ検出のページです。見本の画面では、画像ごとにai_generatedの数値が表示されています。Hive — AI-Generated & Deepfake Content Detection

Hiveの無料ツールは、画像をアップロードするかURLを入力すると、AIで作られた可能性を数値で表示します。作成元の記録や電子透かしを探すのではなく、画素に残るAIらしさを推定するので、記録も透かしも無い画像にも使うことができます。

表示される数値は目安であってAI生成の証明ではない

Hiveが表示する「ai_generated」の数値はAIで作られた可能性の見積もりで、AIで作ったという証明ではありません。公開されている見本の画面では、画像ごとにこの数値が表示されています。数値が高い画像は疑いを強める材料にとどめ、記録や透かしの結果と合わせて判断します。

Use Hive’s free detection tools to check suspicious media across the web, direct uploads, URLs, and social content. — 無料の検出ツールに関する記述より
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判定ツールは切り抜きや一部を描き替えた画像を見逃すことがある

Reuters Instituteの記事ページ。Spotting the deepfakes in this year of elections: how AI detection tools work and where they failという題の下に、著者が公開されているAI判定ツールを2024年2月に試したという説明文がある
Reuters Instituteが2024年4月15日に公開した、AI判定ツールの仕組みと、判定を誤る状況を検証した記事です。Reuters Institute — Spotting the deepfakes in this year of elections

Reuters Instituteに掲載された、2024年2月に8つの判定ツールを試した検証では、簡単な加工で判定が覆る例が見つかっています。2023年5月には、国防総省(ペンタゴン)で爆発が発生したように見せるフェイク画像が拡散しました。判定ツールは元の画像をAI生成と見抜いたものの、右側を切り抜いて拡大した画像には本物という結果を出しました。

実在する写真の一部だけをAIで描き替えた画像も、判定ツールは見逃しました。ウクライナ難民を写した写真の車をDALL-E 2で戦車に描き替えた画像は、「AI生成の可能性は低い」という判定でした。

Northwestern大学のガイドも、切り抜きや色の調整、画質を落とす程度の編集で最先端の判定モデルが誤ると指摘しています。Hiveの結果だけでは決めず、記録と透かしを調べる2つのツールと組み合わせるのはそのためです。

AI image detection tools were able to identify the image as AI-generated, but after cropping and scaling the right-hand side of the image, the detector suggested the content was real. / When they are applied to real images, online tools seem to fail at detecting these manipulations. / The new image with the tank came back as “not likely to be AI-generated”. / The authors tested publicly accessible AI detectors in February 2024. / In May 2023, — 切り抜き後の判定と、一部を描き替えた画像の判定に関する記述より
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電子透かしを調べるツールと判定ツールの違いは?

電子透かしを調べるツールは画像を作る時に埋め込まれた印を検出し、汎用の判定ツールは画像に残る痕跡からAIらしさを推定します。透かしは見つかれば信頼性が高い反面、検出できるのはSynthIDを組み込んだAIで作った画像に限られます。汎用の判定ツールは透かしの無い画像も調べることができ、対象は広いものの、透かしほど信頼できない場合があるとのこと。

そのため、記録や透かしが見つかればその結果を優先し、どちらも見つからない時にHiveの数値を参考にする使い分けが現実的です。Reuters Instituteは記事の中で、判定ツールの結果だけで結論を出さないよう勧めています。

SynthID Watermarking: Verifies media by detecting an intentional signal embedded directly during content creation. It provides high reliability and resilience, though it is limited to identifying content generated by SynthID-integrated models. / General AI Detectors: Analyzes passive artifacts and patterns left behind by generative models to estimate the likelihood of AI generation when no embedded signal is present. While broader in scope, these tools can sometimes be less reliable than watermarking. — 透かし方式と汎用のAI判定ツールの違いに関する記述より
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However, it is essential to note that detection tools should not be considered a one-stop solution and must be used with caution. — 判定ツールの使い方に関する記述より
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結果が一致しない時は画像で検索して出どころを調べる

Google検索ヘルプの「Googleで画像を使って検索する」のページ。Googleレンズで画像の詳細を調べられるという説明の下に、検索結果に含まれるものとしてAIによる概要、画像内のオブジェクトの検索結果、類似画像、画像または類似画像を含むウェブサイトの4種類がある
Google検索ヘルプの画像検索のページです。検索結果には類似画像や、その画像を含むウェブサイトが出ます。Google検索ヘルプ — Googleで画像を使って検索する

画像で検索するとは、文字の代わりに画像そのものを使って、同じ画像や似た画像が掲載されたページを探すことです。3つのツールの結果が一致しない時や、記録も透かしも無くHiveの数値だけでは決めきれない時は、出どころを調べて判断します。掲載元のページを確認することで、誰がいつどんな説明を添えてその画像を掲載したのかを確認することができます。

Googleレンズで同じ画像が掲載されたページを探す

Googleレンズで保存した画像を検索すると、似た画像やその画像を含むウェブサイトが見つかります。パソコンではgoogle.comの「画像で検索」アイコンから、次のいずれかの方法で検索します。

  • ファイルをアップロードする
  • 画像を検索ボックスへドラッグ&ドロップする
  • 画像のURLを貼り付ける

Chrome・Firefox・Safari・Edgeなど、ほとんどのブラウザに対応しています。同じ画像が報道機関の記事に掲載されていれば、報道機関が取材して記した説明文(キャプション)が添えられていることもあります。

Google レンズを使って、画像や身の回りにあるものの詳細を調べることができます。 / 画像または類似画像を含むウェブサイト — Googleレンズでできることと、検索結果に含まれるものに関する記述より
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Reverse image search allows you to look for sources of a particular image online. — 画像で検索する方法の使い道に関する記述より
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報道機関や公式アカウント、SNSのコメントで背景を調べる

画像が掲載された前後の情報から、本物かどうかを確認できます。Northwestern大学のガイドが画像の背景を調べる先として載せているのは、信頼できる報道機関や公式アカウント、SNSのキャプションやコメントです。

話題になった画像であれば、SnopesやFactCheck.org、Reuters Fact Checkといったファクトチェックのサイトがすでに事実かどうかを調べている場合もあるでしょう。画像の題材とサイト名を組み合わせて検索すると、検証済みの記事が見つかることがあります。

Be sure to do some research on the image and the scene portrayed through reputable news sources or official social media accounts. Captions and comments on social media can also provide context. — 画像の背景を調べる方法に関する記述より
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見た目での見分け方は体のつくり・文字・光と影・肌の質感

見た目で疑うときに見る4つのポイント

ポイント 疑うサイン
体のつくり 指が足りない・多い・くっついている、歯が重なる
文字 存在しない字形や単語、綴りの誤り
光と影 影の向きがそろわない、鏡や水面の映り込みが周りと合わない
質感 肌が作り物のようにつるつるで、つやつやと光っている

見た目のポイントは、画像をツールで調べる前に「疑ったほうがよい」と気づくためのきっかけです。体のつくり・文字・光と影・肌の質感のどれかに違和感があれば、3つのツールで調べます。違和感がなかったからといって、人が撮った写真だとは言えません。

手指や歯、耳など体のつくりの不自然さ

AI画像の人物は、手の描かれ方がおかしいことがよくあります。指が足りない・多い・くっついている、爪が無いといった形の崩れです。ガイドは、手の大きさが体とつり合っていない画像のほか、歯の間に余計なものが写った画像や歯同士が重なった画像も疑うべき例に出しています。

ガイドでは、写っている人が多いほど画像が複雑になり、手や歯の崩れが出やすいとしています。有名人など本人の別の写真が手に入る人物なら、耳や鼻、口の大きさや輪郭を比較する方法も有効です。耳や鼻、口の大きさや輪郭は人によって異なるので、本人の写真と一致しなければ疑う理由になります。

People in AI-generated images often have missing fingers, extra fingers, merged fingers, nonexistent fingernails, and unlikely hand proportions. / biometric features such as the size, shape, and proportions of the ears, nose, and mouth can be compared. — 手の形の誤りと、耳・鼻・口の比較に関する記述より
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看板や服の文字に存在しない字や綴りの誤りがある

看板や本の表紙・服の胸元などに文字があれば、意味の通る文章になっているかをまず確認してみましょう。AI画像の文字は、存在しない言語のような字形になったり、実在しない単語や綴りの誤りが混ざったりします。文全体の意味が通らないこともあります。

ただしAIによる文字の生成は急速に改善していて、誤りが一目では分からない場合もあります。文字がきれいに読み取れても、それだけでAI画像ではないとは言えません。

Text in AI image generation is an area that is rapidly improving and these artifacts may not always be noticeable at first glance. — 文字の生成の改善に関する記述より
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影の向きや鏡・水面の映り込みが周りと合わない

太陽のような1つの光源が作る影は平行に伸びるはずなので、影の向きがそろっていなければ疑う理由になります。影の輪郭が、影を落としている物の形と合っていないのも、疑うべき点です。

鏡や水面、ガラスの映り込みも確認しておきたいところです。ガイドでは、本人は着けていないマフラーが鏡の中にだけ写った画像を取り上げています。映り込みの中身が周りの様子と合っているかを、画像を拡大して確認すると見落としが少なくなります。

AI-generated images can produce shadows cast in inconsistent directions or in shapes that do not correspond to their source. / Reflections in AI-generated images, whether in mirrors, water, or other specular surfaces may be inconsistent with the rest of the scene. — 影と映り込みの矛盾に関する記述より
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作り物のようにつるつるしすぎた肌の質感

AI画像に写る人物の肌は、作り物のようにつるつるしていたり、つやつやと光っていたり、漫画のような質感だったりすることがよくあります。質感の印象は見る人によって変わるため、これだけでは断定できません。違和感があれば、ツールの結果と合わせて判断します。

The texture of their skin can often be characterized as waxy, shiny, cartoonish, or glossy. — AI画像の肌の質感に関する記述より
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まとめ:AI画像の判定はまず無料ツールで調べる

AI画像の判定は、見た目を1つずつ調べるより先に、無料の判定ツールで調べるのが最も手間のかからない方法です。sakuttoAIのAI画像判定で作成元の記録を、SynthID Detectorで電子透かしを、HiveでAI生成の可能性を調べて、3つの結果が一致するかで判断します。

結果が一致しない時だけ、Googleレンズなどで画像を検索して出どころを調べます。体のつくり・文字・光と影・肌の質感の違和感は、ツールで調べるきっかけに使います。

どのツールにも見逃しがあり、記録や透かしが見つからなくても本物だとは言えません。記録・透かし・画素の特徴を別々に調べる3つを組み合わせれば、見逃しを減らしながら、判断にかかる時間も短くなります。

FAQ

AI画像を100%見分ける方法はありますか?
ありません。目で見て分かる痕跡はAI画像にいつもあるとは限らず、作成元の記録は消すことができ、電子透かしも対応するAIで作った画像にしか入らないためです。作成元の記録・電子透かし・画素の特徴を別々に調べる無料ツール3つで同じ画像を判定し、結果が一致するかで判断するのが現実的です。
スクリーンショットした画像でもC2PAの記録は残りますか?
残らないことがあります。画像のメタデータは、スクリーンショットのような簡単な操作で消えたり書き換わったりするためです。記録が見つからなかった画像も、それだけでは本物と判断できません。
無料のAI画像判定ツールはありますか?
あります。sakuttoAIのAI画像判定は作成元の記録を、SynthID Detectorは電子透かしを、Hiveの無料ツールはAI生成の可能性を調べます。記録・透かし・画素の特徴と調べる対象が異なるので、同じ画像を3つのツールで判定し、結果が一致するかを確認するのがおすすめです。