ワインラベルのAI読み取りは、照合型と生成AI型の2つ
ワインラベルのAI読み取りでできるのは、撮った写真をもとにワインを特定して名前や生産年などを自動で入力することです。そのため、方式は登録済みのワインのデータベースと照合するものと、生成AIがラベルに書かれた内容を読み取って情報ごとに分けるものの2つです。
ワインラベルのAI読み取りの2つの方式
Vivinoは1,600万以上のワインと照合して特定可能
Vivinoでは、アプリでラベルを撮影するだけで、1〜2秒ほどでワインを特定して情報を表示するとしています。撮るときにラベルをきっちり画面に収めたり、スマホを静止させたりする必要はないとのこと。照合先のデータベースには1,600万以上のワインが登録されています。
InVintoryは自社のブログで、ラベルを読み取るアプリは写真の文字と画像を解析し、ワインのデータベースと照合する仕組みだとしています。 そのため結果を左右するのは写真の写り方と、データベースにそのワインが掲載されているかどうかです。読み取り結果の信頼度を数値で出すOCR製品もあります。詳しくは記事「Mistral OCR 4は信頼度も返し、料金は千ページあたり4ドル」をご覧ください。
Point your phone at the wine label – you don't need to frame it perfectly or hold especially still – and the scanner does the rest. Within a second or two, the wine is identified and its full profile appears on screen. — 記事の使い方の説明より公式情報を見る →
Wine label scanner apps use image recognition and optical character recognition (OCR) to analyze your photo and match it against vast databases of wines. — 「How Wine Label Scanning Apps Work」の節より公式情報を見る →
winecodeは生成AIでラベルを読み、区画や格付けまで分けられる
業務用ワイン管理アプリのwinecodeに2024年10月22日、ワインの写真からワイン名と生産年を生成AIが読み取る機能が加わり、読み取った内容は生産国・生産地・村名・区画・格付け・生産者・ぶどう・生産年の8種類の情報に分けられ、必要な情報だけを選んで反映することができます。そのため、登録するワイン名はラベルに書かれたままの表記とカナ読みの表記のどちらかを選ぶことができます。
ワイン(エチケット)の写真から、ワイン名・生産年を自動認識できます。ワイン名は、ユーザごとに表記ルールが必要なため、ラベルの情報を「生産国／生産地／村名／区画／格付け／生産者／ぶどう／生産年」に区分し、ユーザが必要な情報だけを反映できるようにしました。ラベル記載のままの表記と、そのカナ読み表記を選択することができます。 — 「生成AIでラベルからもワイン情報を自動認識」の説明より公式情報を見る →
写真から銘柄やヴィンテージを入れる機能は一般向けの記録アプリにもある
家庭でワインを管理するアプリにも、ラベルの写真から情報を入れる機能があります。Shelvinはラベルを撮影するとAIが銘柄・生産者・ヴィンテージ・産地・ブドウ品種・タイプを自動で識別し、手入力を最小限に抑えられます。
どの情報が入るかはアプリごとに書き方が異なるため、各アプリの説明を読んでから使うといいでしょう。 VINTOはラベル写真からAIがワイン情報を自動で入力すると書いており、ボトルコレクションは画像から製品名を特定するとしています。
カメラで撮るだけ: ラベルを撮影すると、AIが銘柄（ワイン名）、生産者、ヴィンテージ、産地、ブドウ品種、タイプ（赤・白・泡・ロゼ・オレンジ）を自動識別。面倒な手入力を最小限に抑えます。 — 掲載文「AIラベルスキャン（簡単ワイン登録）」の説明より公式情報を見る →
ラベル写真を撮るだけ。AIがワイン情報を自動入力。 — 掲載文の冒頭より公式情報を見る →
精度が落ちるのはラベルの傷みや光の反射と、データベースに無いワインのとき
AI読み取りの結果が実際のワインと異なったり見つからなかったりする主な原因は2つで、ラベルの状態が悪いことと照合先にそのワインが無いことです。ラベルの状態による失敗は撮り方で防げる部分がありますが、照合先に無いワインは撮り方を変えても見つかりません。
AI読み取りの精度が落ちる主な条件
破れたり見切れたりしたラベルや反射するラベルは、読み取れないことがある
破れたり隠れたりしたラベルは読み取りにくいと、Vivinoは公式記事で書いています。InVintoryはよくある失敗としてラベルにかかる光の反射や影を取り上げ、光るホイルや浮き出し加工のラベルではとくに発生しやすいとしています。
見切れたり傷んだりしたラベルでも、高い精度で読み込めるとするアプリもあります。 ワインスキャンは2024年5月30日のアップデートで、見切れや汚れのあるラベルを高い精度で認識できるようにしたと発表しています。
winecodeは、傷んだラベルでも生成AIが推測して読み込めるとしています。推測で補った情報は、登録する前に目で確認しておくと取り違えを防げます。
従来のラベル認識機能では、ワインラベルが一部見切れていたり汚れていた場合に認識精度が低下することがありましたが、最新のAI技術を用いた独自アルゴリズムを開発することで、これらの問題を解決しました。 — 「見切れや汚れにも対応するラベル認識AI」の説明より公式情報を見る →
Some of the most common mistakes include shooting in poor lighting, letting glare or shadows cover the label—especially on reflective foil or embossed labels—snapping at an angle, or accidentally cropping out part of the label. — 「Common Mistakes That Undermine Wine Label Scanning」の節より公式情報を見る →
Vivinoでは少量生産や発売直後のワインが見つからないことがある
Vivinoは1,600万以上のワインを登録していて、スキャンの多くはすぐに結果が出ます。それでも見つからないことがあるのは少量生産のワインや発売されたばかりのワインとひどく傷んだラベルだと、公式記事で書いています。
同じ銘柄でもヴィンテージが異なると別のワインとして登録されていることがあり、評価もヴィンテージごとに異なります。 読み取った生産年が実物のボトルと合っているかは、登録するときに確認しておくといいでしょう。
With over 16 million wines in our database, most scans return an instant result. But it does happen occasionally – particularly with small-production wines, very new releases, or heavily worn labels. ／ A wine you've scanned before in a different vintage may need a fresh scan – each vintage can carry its own ratings and profile. — 「When a scan doesn't find a match」と撮り方のコツの節より公式情報を見る →
取りこぼしを減らすコツは明るい場所で正面から撮ることと名前での検索
撮り方で防げるのは光の反射や角度、ラベルが小さく写ることによる読み取りの失敗です。撮っても見つからないときは名前での検索に切り替え、Vivinoならラベルを送信して手動で特定してもらうこともできます。
ラベルを読み取らせるときの流れ
スマホを垂直に構えてラベルを大きく写し、フラッシュは使わない
InVintoryは日中の光かやわらかい室内光で撮るよう勧めており、反射が出る直射日光や強い照明もフラッシュも避けるとしています。ラベルは端が切れないように画面の大部分へ写し、写りがゆがまないようにスマホをボトルに対して垂直に構えます。
Vivinoも遠くから撮ると小さいラベルや細かいラベルほど精度が落ちるとして、ラベルを画面の大部分に写すよう勧めています。 欠けたラベルでも残っている部分を撮れば、ヴィンテージ・生産者名・アペラシオン（産地の呼称）で特定できることが多いとしています。
Whenever possible, photograph the bottle in daylight or with soft, ambient indoor light. Avoid direct sunlight or harsh artificial lights, which can cause reflections or glare. ／ The flash can create glare, especially on glossy or foil labels. — 撮り方の手順の節より公式情報を見る →
The label should fill most of the camera frame. Scanning from too far away reduces accuracy, especially on smaller or more intricate labels. ／ If part of a label is missing, try scanning the part that remains – vintage, producer name, and appellation are usually enough for a match. — 撮り方のコツの節より公式情報を見る →
見つからないワインは名前で検索するかVivinoに手動で特定してもらう
Vivinoでスキャンして見つからないときは、ワイン名を入力して検索し直せます。写りが悪くてスキャンで読み取れなかったワインも、名前で探せば見つかる場合があります。
名前で探しても見つからないワインのラベルを送信すると、Vivinoのチームが手動で確認し、通常は数時間以内に登録します。 一度登録されれば同じラベルは次から撮るだけで特定できるとのこと。InVintoryは読み取れなかったときの対処として、撮り直したうえでアプリを最新版にするよう勧めています。
Second, you can submit the label for manual identification. Our team reviews these submissions and typically has a match added within a few hours. Once it's in the system, every future scan of that label will work instantly. — 「When a scan doesn't find a match」の節より公式情報を見る →
無料プランで読み取れる回数に上限を設けているアプリもある
ラベルの読み取り機能を何回使うかも、アプリごとに異なります。Shelvinのラベルスキャンは無料ユーザーが週2回まで、プレミアムユーザーが月50回までと上限があるため、まとめて何十本も登録したいなら先に回数を確認しておくと途中で止まらずに登録を完了させることができます。
InVintoryは自社のブログで、ラベルスキャナーをFreeプランでも使うことができるとしています。 ラベルで調べるアプリそのものの選び方は、別の記事で解説しています。
（※：無料ユーザーは週2回まで、プレミアムユーザーは月50回までスキャンできます。） — 掲載文「ラベルスキャン」の注記より公式情報を見る →
Good lighting and flat labels dramatically boost first-try matches in tools like InVintory’s Label Scanner, available even in the Free plan, helping collectors add bottles quickly and accurately. — 記事冒頭の説明より公式情報を見る →
まとめ：AI読み取りの撮り方と、登録前の見直し
ワインラベルのAI読み取りの方式には、データベースと照合するものと生成AIで読み取るものがあります。データベース照合の方式は破れたり見切れたりしたラベルや光の反射で読み取りにくくなるほか、Vivinoでは少量生産や発売直後のワインが見つからないこともあります。
撮るときはスマホを垂直に構えてラベルを大きく写し、フラッシュを使わないようにします。見つからなければ名前での検索に切り替えます。
生成AIが推測で補った内容や年違いで登録されたヴィンテージの生産年は、登録する前に目で見直すと誤った情報のまま登録するのを防げます。在庫の置き場所まで管理するアプリの選び方は、別の記事で解説しています。
Shelvinはラベルを撮影すると銘柄やヴィンテージを識別してセラーに登録でき、無料プランでも週2回までラベルスキャンを使うことができます。 App Storeでは次のリンクから入手できます。Shelvin（App Store）
FAQ
- ワインラベルのAI読み取りで見つからないのはどんなワインですか？
- Vivinoが公式記事で見つからないことがあると説明しているのは、少量生産のワインや発売されたばかりのワインとひどく傷んだラベルです。スキャンの多くはすぐに結果が出るものの、見つからないときは名前を入力して検索するか、ラベルを送信して手動で特定してもらえると案内しています。
- ラベルが傷んでいても読み取れますか？
- アプリごとに説明が異なります。Vivinoは破れたり隠れたりしたラベルは読み取りにくいとしています。業務用のwinecodeが発表しているのは、傷んだり見切れたりしたラベルでも生成AIが推測して読み込めることです。ワインスキャンも、見切れや汚れのあるラベルの認識をアップデートで改善したと発表しています。
- ラベルをうまく読み取らせる撮り方はありますか？
- InVintoryはやわらかい光の下で撮り、スマホをボトルに対して垂直に構えてラベルを画面の大部分に写すよう勧めています。フラッシュや強い照明は反射が出るので避け、ラベルの端も切れないように写します。撮る前にラベルのほこりや指紋も拭いておきます。
- ラベルの読み取りは無料で何回でも使えますか？
- アプリごとに異なります。Shelvinのラベルスキャンは無料ユーザーが週2回まで、プレミアムユーザーが月50回までです。InVintoryは自社のブログで、ラベルスキャナーをFreeプランでも使うことができるとしています。
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