Discovery Loopは実験の自動化で機械学習研究を加速する新会社
Discovery Loopとは、機械学習・科学・工学を自動化して発見と進歩を加速することを使命に掲げる会社です。また、ジェフ・ディーン氏が2026年8月5日にXで創業を発表したとのこと。会社としては、Public Benefit Corporationを名乗っています。
公式サイトによると実験のループは、実験の提案・実装と実行・結果の分析・方法の改善を繰り返す流れです。この反復は人手では拡大しにくいため、多くの分野で作業が遅く労働集約的になっているというのが同サイトの課題認識です。
Discovery Loopは、この実験のループ全体を自動化するシステムを作るとしています。最先端のAIモデルと大規模な計算基盤を使って、評価の提案・実行・学習を素早く回すとのこと。公式サイトはこの方法で数千の実験を並列に実行でき、反復の時間を大きく縮められるとしています。
最初に取り組むのは、機械学習の研究と工学のプロセスを自動化することです。得られた能力はまず自社の技術基盤を最適化するために使い、続いて他の領域へ広げるとのこと。つまり自社が最初の顧客になる進め方です。
公式サイトが最終的な目標に据えるのは、全米工学アカデミー（NAE）が掲げる大きな課題群（Grand Challenges）に応えられるシステムを作ることです。より良い薬の開発や清潔な水の確保などが含まれます。
ディーン氏によると当面の仕事はオフィス探しと創業チームの採用です。採用は今後数週間で進めるとしています。
we are founding Discovery Loop (@DiscoLoopAI), a Public Benefit Corporation whose mission is to automate machine learning, science, and engineering to accelerate discoveries and progress. ／ Our general approach is to automate the experimental loop. ／ Our immediate order of business is to find office space, and hire an amazing founding team over the next few weeks. — 社名と会社形態、使命、手法の方針、および当面の実務に関する記述より公式情報を見る →
you propose an experiment, implement and run it, examine the results, then iterate to refine your approach. ／ At Discovery Loop, we are building systems to automate these entire experimental loops. ／ This approach allows for the parallel execution of thousands of experiments, drastically compressing iteration time and driving up the quantity and quality of scientific and engineering output. ／ We will initially focus on automating the process of machine learning research and engineering. ／ We will use these automated ML capabilities to rapidly optimize our own technology stack before expanding to other domains. ／ Ultimately, we are building systems capable of taking on National Academy of Engineering (NAE) Grand Challenges — 実験のループの定義、自動化の対象、並列実行による効果、最初に取り組む領域、自社を最初の適用先とする方針、および最終的に狙う課題群に関する記述より公式情報を見る →
ジェフ・ディーン氏とサンジェイ・ゲマワット氏、クオック・レ氏ら創業者4人
創業者はジェフ・ディーン氏とサンジェイ・ゲマワット氏、クオック・レ氏とオリオル・ヴィニャルス氏の4人です。また、ディーン氏本人の発表によると4人は14年から30年にわたり一緒に働き、世界で最も使われている製品・基盤・AIモデルの一部を作ってきたとのこと。公式サイトでも長年の友情と数十年にわたる密な協働の歴史が語られています。
公式サイトの自己紹介には実績も記されています。4人の中にはAI分野で最も引用された研究者が3人、分散システム分野で最も引用された研究者が2人いる、という記載です。
手がけたものはGoogle検索・広告・ニュース・翻訳の複数世代や、MapReduce・TensorFlow・Spanner、Geminiなどです。いずれも4人による自己申告です。
Googleのメッセージが名前を出して新法人の立ち上げを伝えているのは、ジェフ・ディーン氏とGoogle Senior Fellowのサンジェイ・ゲマワット氏の2人だけです。ヴィニャルス氏とクオック・レ氏の名はこのメッセージに出てこないため、4人という数はディーン氏本人の発表と公式サイトによるものです。
along with my longtime friends and collaborators @Sanjay_Ghemawat, @OriolVinyalsML and @quocleix ／ The four of us have worked together for 14 to 30 years — 共同創業者の顔ぶれと協働の年数に関する記述より公式情報を見る →
Our founding team — Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Quoc Le, and Oriol Vinyals — has a shared history of deep friendship and decades of close and impactful collaboration. ／ Collectively, we represent three of the most-cited researchers in artificial intelligence and two of the most-cited researchers in distributed systems. — 創業チームの顔ぶれと自己紹介に関する記述より公式情報を見る →
Jeff and Google Senior Fellow Sanjay Ghemawat are launching an independent public benefit corporation to accelerate discoveries in ML, science, and engineering. — 新法人の立ち上げを伝えている Google 側の記述より公式情報を見る →
Google退社と出資・提携の発表でデミス・ハサビス氏は会長に
GoogleはDiscovery Loopの創業投資家とクラウドの提携先になり、デミス・ハサビス氏はGoogle DeepMindのChair（会長）に就きます。GoogleとDiscovery Loopは、機械学習システムと関連インフラを進歩させる研究でも協業するとのこと。いずれもGoogle公式ブログに掲載された、ピチャイ氏の社内向けメッセージの内容です。
メッセージによるとディーン氏は27年の在籍を経て、新しいことに挑戦したいと考えています。Googleはその挑戦を支援するとのこと。ディーン氏とゲマワット氏は、独立したPublic Benefit Corporationを立ち上げます。目的は機械学習・科学・工学の発見を加速することです。
Googleの文面に「退社」や「退職」の語はなく、新しい挑戦への意欲と独立した法人の立ち上げが書かれています。「退社」は報道の記事タイトルで使われている表現で、Googleの発表の言い回しとは異なります。
ディーン氏の件とハサビス氏の役割変更は、ピチャイ氏の同じメッセージの中で伝えられています。ハサビス氏はAlphabetのChief Scientistにもなり、Isomorphic Labsの指揮は続けるとのこと。ピチャイ氏のメッセージには社員向けの文もあり、ハサビス氏は日々の運営責任を手放し、全体像とAGI（汎用人工知能）に関わる戦略に集中するとあります。
またコライ・カヴクチュオグル氏はGoogle DeepMindのSVP（上級副社長）に就き、ピチャイ氏に報告します。Geminiモデルの開発と最先端のAI研究、Geminiアプリと開発者向けチームを統括するとのこと。Google DeepMindの体制変更については「ハサビス氏はDeepMind会長、後任のコライ氏はCEOではなくSVP」にまとめています。
after an incredible 27-year run, Jeff Dean is at a moment where he wants to try something new ／ Jeff and Sanjay helped to drive some of the most significant technology transitions, from our early search infrastructure to the neural networks that helped create the modern AI era. ／ continue to work with them as a founding investor and Cloud partner, and collaborate on a research framework for ML systems and related infrastructure advances. ／ Demis will become the Chair of GDM and Chief Scientist of Alphabet ／ will step up as SVP of Google DeepMind, reporting to me. — 在籍年数と新法人の設立、Google 側の出資と提携の形、およびハサビス氏とカヴクチュオグル氏の役割に関する記述より公式情報を見る →
まとめ：Discovery Loopは機械学習と実験の自動化を目指す
Discovery Loopは、実験のループを自動化して機械学習・科学・工学の発見を加速する会社です。また、ジェフ・ディーン氏ら4人が創業し、Googleは創業投資家とクラウドの提携先として関わり続けます。
製品名や提供時期は、まだ公表されていません。公表済みの次の動きはオフィス探しと、今後数週間での創業チームの採用です。
FAQ
- Discovery Loopは何をする会社ですか？
- 機械学習・科学・工学を自動化して発見と進歩を加速することを使命に掲げる、Public Benefit Corporationです。まず機械学習の研究と工学から取り組み、手法として実験のループを自動化するとしています。
- 創業者は何人ですか？
- 4人です。本人は4人が14年から30年にわたり一緒に働いてきたと投稿しています。Googleの社内メッセージで名前が出ているのは、ディーン氏とゲマワット氏の2人です。
- Googleとの関係は切れるのですか？
- 出資とクラウド提携の面では続きます。Googleは創業投資家とクラウドの提携先として関わり続けると、公式ブログのメッセージで表明しています。機械学習システムと関連インフラを進歩させる研究でも、協業するとしています。
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