ChatGPT無償提供の対象と申込方法、研究機関の研究者10万人の条件

OpenAIが無料で出すGPT-5.6ファミリーと周辺の機能

まず提供内容を整理すると、無償で使うことができるのはフロンティアモデルだけでなく、研究向けの周辺機能と研修も含まれます。提供の中心は、ChatGPT・ChatGPT Work・Codexで使うことができるGPT-5.6ファミリーです。

ChatGPTと対象製品の範囲

参加者はChatGPT・ChatGPT Work・Codexの3つで、フロンティアモデルを無償で使うことができます。開始時点でGPT-5.6ファミリーが含まれます。

加えてディープリサーチ(AIが複数の情報源を自分で検索して回り、検索した結果をまとめて出力する機能)の拡張・利用上限の引き上げ・より大きなコンテキストウィンドウ(一度に読み込める文章量の上限)の3つが含まれます。OpenAIはこの3つを科学的な推論やAIに手順を実行させる作業、分野をまたぐ研究のための機能としています。

モデルの使い分けも公式発表に書かれており、料金と位置づけは別に確認できます。役割は次の3つです。

  • GPT-5.6 Terraは日常の研究で能力と効率のつり合いを取るモデル
  • GPT-5.6 Lunaは軽い作業に速く応えるモデル
  • GPT-5.6 Solは最も難しい科学と数学の問題に取り組むモデル
Participants will receive free access to our frontier models across ChatGPT, ChatGPT Work, and Codex, including the GPT-5.6 family of models at launch. They will also have expanded deep research, higher usage limits, and larger context windows. Together, these capabilities support scientific reasoning, agentic execution, and research workflows across disciplines. / GPT-5.6 Terra balances capability and efficiency for everyday research, GPT-5.6 Luna provides faster responses for lighter-weight tasks, and GPT-5.6 Sol tackles the most difficult scientific and mathematical problems. — 提供されるモデルと機能の範囲、および3モデルの使い分けに関する記述より
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ベンチマークで示された水準

性能の根拠としてOpenAIは2つのベンチマーク結果を公表しています。実際、研究水準の数学的推論を評価するFrontierMath Tier 4ではGPT-5.6 Solが83%で、GPT-5.5の72.5%を10ポイント以上超えました。

複雑な生物データの解析と科学的推論を評価するGeneBench Proでは、GPT-5.6 Sol Proが課題の31.5%を解いたとされています。残る7割近くの課題はまだ解けていません。

OpenAIの発表による、ベンチマークでのGPT-5.6 Sol系とGPT-5.5のスコア

棒は各ベンチマークの得点・正答率(%)で、高いほど多く解けています。評価する内容が異なるので棒どうしの優劣は比較できません。

83%FrontierMath Tier 4・GPT-5.6 Sol
72.5%FrontierMath Tier 4・GPT-5.5
31.5%GeneBench Pro・GPT-5.6 Sol Pro
On FrontierMath Tier 4, which measures research-level mathematical reasoning, GPT-5.6 Sol scores 83%, compared with 72.5% for GPT-5.5. On GeneBench Pro, which evaluates complex biological data analysis and scientific reasoning, GPT-5.6 Sol Pro solves 31.5% of tasks. — 2つのベンチマーク結果に関する記述より
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分野別のスキルと外部接続

汎用のチャットだけでなく、75を超える生命科学向けのスキルを使うことができるとされています。範囲は次の6つです。

  • 遺伝学
  • ゲノミクス
  • シーケンシング
  • 単一細胞解析
  • タンパク質モデリング
  • 創薬

外部との接続(コネクタ)も用意されています。接続先は次の6つです。

  • 学術文献
  • 公開されているゲノムや臨床のデータベース
  • 衛星画像
  • 計算ノートブック
  • データ基盤
  • 文献管理ソフト

ChatGPT WorkとCodexには担当する作業が分けられています。Codexの担当は次の3つです。

  • コードの記述と修正
  • データセットの解析
  • 再現可能な処理の構築

ChatGPT Workは期間の長いプロジェクトを担当します。公式発表にある例は次の5つです。

  • 研究資金の募集探し
  • 助成金申請の準備
  • 文献レビュー
  • 原稿の草稿づくり
  • 成果を伝える資料の作成

研修も用意されており、使い始めの段階や作業の進め方の改善から高度な研究への応用までを、経験の度合いに合わせて対応するとされています。 論文や助成金の書類はPDFで受け取ることが多いため、先にMarkdownへ変換しておくと、モデルに入力するときの手間が少なくなります。

Researchers can use more than 75 life science skills spanning genetics, genomics, sequencing, single-cell analysis, protein modeling, and drug discovery. Connectors support research across disciplines, providing access to scientific literature, public genomic and clinical databases, satellite imagery, computational notebooks, data platforms, and reference managers. / Codex can help write and debug code, analyze datasets, and build reproducible workflows. ChatGPT Work can support longer projects such as finding funding opportunities, preparing grant applications, reviewing literature, drafting manuscripts, and creating materials to communicate results. / The program will offer training tailored to different levels of experience, from getting started and improving workflows to advanced research applications. — 利用できるスキルと外部接続、ChatGPT WorkとCodexの役割分担、および訓練の提供に関する記述より
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対象の研究者と申し込み方法

公式発表では条件が明確に書かれています。実際、対象は選ばれた学術機関の研究者に限られ、個人なら誰でも申し込めるプログラムではありません。

対象は「研究活動の水準が高い」学位授与機関

最初の募集で対象になるのは選ばれた学術機関に所属し条件を満たす研究者です。対象機関の要件は正式に認定され学位を授与する大学またはカレッジであり、研究活動の水準が高いことです。 分野としては科学・数学・工学が対象で、用途は助成金申請の準備から仮説の検証までと幅広く想定されています。

The program will help researchers across the sciences, mathematics, and engineering take on advanced problems, accelerate discovery, and improve productivity, from preparing grant applications to testing hypotheses. — プログラムが対象とする分野と、想定されている用途の幅に関する記述より
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申し込みには何を提出する必要があるか

応募時には所属機関の情報に加えて、いま進めている研究と科学研究での使い道についての情報を提出します。承認された研究者は同じ機関から最大4人まで共同研究者を招待できます。

共同研究者もそれぞれ所属の証明が必要で、プログラム全体のアカウント数に算入されます。承認1件あたり最大5アカウントを使う計算です。

すでにChatGPT Eduを導入している機関の場合、このプログラムで付与される無償アクセスはその機関のワークスペースを通じて調整されるとされています。申し込みは発表当日の7月29日に始まりました。

The initial program is open to qualifying researchers at selected academic institutions. Eligible institutions must be recognized, degree-granting colleges or universities with a high level of research activity. / Applicants will need to verify their institutional affiliation and provide information about their active research and intended scientific use. Approved researchers may invite up to four collaborators from their institution. Each collaborator must also verify their affiliation and counts toward the program's total number of accounts. / For institutions with ChatGPT Edu, free access granted through this program will be coordinated through the institution's workspace. / Applications are open today. — 対象となる機関と研究者の条件、申し込みに必要な手続き、ChatGPT Edu 導入機関での扱いに関する記述より
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無償提供の規模とスケジュール

高等研究所(IAS)や高等師範学校(ENS)などでは、すでに提供が始まっています。2026年夏の対象は1万人で、2027年までに10万人へ拡大する計画です。

データの保護についても公式発表に明記されており、ワークスペースには業務用水準のプライバシーとセキュリティの保護が含まれ、データはデフォルトではモデルの学習に使われません。研究データを使う場合は確認しておきたい条件です。

We're introducing ChatGPT for Academic Researchers, a program that will give 100,000 researchers at selected academic institutions free access to our frontier models. / We're starting with 10,000 researchers this summer, with access already available at institutions such as the Institute for Advanced Study (IAS) and École normale supérieure (ENS). We plan to expand to 100,000 researchers through 2027. / Workspaces include business-grade privacy and security protections, and data is not used to train our models by default. — プログラムの規模、開始時期と拡大計画、データの取り扱いに関する記述より
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なぜOpenAIは研究者へ無料で提供するのか

OpenAIは無償提供の背景として、研究者のあいだでChatGPTの利用がすでに大きく広がっているとしています。実際、科学と数学の用途だけでも週に100万人を超える研究者が使い、使われ方も変わっています。

すでに週130万人が科学と数学に使っている

OpenAIの集計では、毎週およそ130万人が高度な科学と数学の用途でChatGPTを使っています。生成されるメッセージは週に約840万件です。

数学では過去6か月でAIの使われ方が大きく変わり、個別の問題にたまに使う程度から研究の中で日常的に使うものになりました。ChatGPTの貢献を謝辞に記す論文も増えているとされています。

よく使う研究者ほど重い仕事を任せている

OpenAIは使う頻度と任せる作業の重さの関係も集計しています。実際、自分が属する分野の中でAI利用が上位20%に入る研究者は、4時間以上かかると見積もられる作業をAIに任せる割合が、同じ分野の他の研究者のほぼ2倍でした。

上位層では要求の7%近くが4時間以上かかる作業で、他の研究者では3.5%にとどまります。ただし利用の多い層と他の層を比較した数字なので、使い込んだ結果として任せる作業が大きくなったのかは、この数字からは判断することができません。

モデルが同じでも使い方の設定で結果は大きく変わります。OpenAIもハーネス(モデルを動作させるための周辺の仕組み)の設定2つで、ARC-AGI-3のスコアを3倍にした事例があります。

4時間以上かかる作業をAIに任せた要求の割合(OpenAIの発表による)

棒は各層で4時間以上かかると見積もられる作業が要求に占める割合(%)です。上位層は7%近くという公表値を7%として描いています。

約7%AI利用が上位20%の研究者
3.5%同じ分野の他の研究者
AI is becoming a more capable research tool faster than many expected. Each week, roughly 1.3 million people use ChatGPT for advanced science and mathematics, generating about 8.4 million messages. / The shift is especially visible in mathematics. In the past six months, AI has moved from occasional use on isolated problems to a more regular part of mathematical research. A growing number of papers now acknowledge ChatGPT's contribution, reflecting how quickly researchers are adopting these tools in their work. / Researchers using these tools most intensively are also taking on more ambitious work. Those in the top 20% of AI usage within their field are almost twice as likely as their peers to ask AI to take on tasks estimated to require four hours or more: nearly 7% of their requests, compared with 3.5% among other researchers in the same field. — 研究現場での利用規模、数学分野での変化、利用の濃さと任せる作業の重さの関係に関する記述より
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2億5,000万ドル超の一部という位置づけ

OpenAIは2027年までに、外部の科学研究と発見の支援へ2億5,000万ドル(約395億円)超を投じると約束しています。そのため、ChatGPT for Academic Researchersは、この支援の一部です。

内訳には研究機関を支援する5,000万ドル(約79億円)のNextGenAIと、エネルギー省のGenesis Missionとの取り組みが含まれます。後者は国立研究所や大学の研究者にフロンティアAIを届ける計画です。

OpenAIは自社の戦略についても書いています。どの科学の問題に取り組むかは研究者に任せ、自分たちですべてを解こうとはせずに使うことができるツールを研究者に提供するとしています。

ChatGPT for Academic Researchers is part of a commitment of more than $250 million through 2027 to support external scientific research and discovery. That includes NextGenAI, our $50 million initiative supporting research institutions, and our work with the Department of Energy's Genesis Mission to bring frontier AI to researchers at national laboratories and universities. / Our strategy is not to decide which scientific problems deserve attention or try to solve them all ourselves. It is to put capable tools in the hands of the research community and let researchers pursue the questions they know best. — 支援全体の規模と内訳、およびOpenAI自身の戦略に関する記述より
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無償提供の条件は機関単位の対象と5アカウントの上限

申し込む研究者にとって大事なのは「10万人」という総数より、対象が機関単位で限定されていることと、1人の承認で最大5アカウント分を使うことの2点です。所属機関が対象に入っていなければ、個人の実績があっても申し込めません。

もうひとつ確認しておきたいのがデータの保護で、デフォルトでモデルの学習に使われないことは、未公表の研究データを持つ研究者にとって前提条件です。学習に使わないと明らかにしていない無償サービスへ、研究データを入れるのは避けたほうが安全です。

提供の中身はモデルへのアクセスよりも周辺の作り込みのほうが厚い構成で、75を超える生命科学のスキルや文献・ゲノムデータベースへの接続に加えて、経験に応じた研修も揃っています。素のモデルをそのまま提供せず、仕事の内容に合わせて周辺を整える発想は、コンテキストエンジニアリングにも見られます。

FAQ

誰が対象ですか?
選ばれた学術機関に所属していて条件を満たす研究者が対象です。対象機関の要件は、正式に認定され学位を授与する大学・カレッジで、研究活動の水準が高いことです。応募時には所属機関の情報に加えて、進行中の研究および想定している科学的な用途に関する情報の提出が求められます。
何人まで使えますか?
承認された研究者は同じ機関から最大4人の共同研究者を招待できます。ただし共同研究者もそれぞれ所属の証明が必要で、プログラム全体のアカウント数に算入されます。
どのモデルが使えますか?
ChatGPT・ChatGPT Work・Codexを通じて、フロンティアモデルへ無償でアクセスできます。開始時点でGPT-5.6ファミリーが含まれ、ディープリサーチの拡張・利用上限の引き上げ・より大きなコンテキストウィンドウも含まれます。
入力したデータは学習に使われますか?
デフォルトでは使われないとされています。ワークスペースには業務用水準のプライバシーとセキュリティの保護が含まれ、データはデフォルトでモデルの学習には使用されないと明記されています。